Spring Cache(@Cacheable) + Spring Data Redis 사용 시 record 직렬화 오류 원인과 해결
Spring Cache와 Redis에서 record 캐싱 시 발생하는 역직렬화 오류의 원인과 해결책을 정리했습니다. Jackson의 타입 정보 처리와 GenericJackson2JsonRedisSerializer의 동작 방식까지 함께 설명했습니다.
#Spring Boot#Redis
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필터 1
올리브영은 왜 선물하기를 개편했을까? Part - 2
선물하기 전시 영역의 캐시 적용 방식을 커스텀 모듈과 AoP로 재구성했습니다. Redis 분산 락을 더해 캐시 스탬피드까지 해결했습니다.
#Kotlin#Spring Boot
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올리브영 물류 시스템의 진화 - 고객 경험의 시작과 끝을 함께하다
올리브영이 재고, 주문, WMS, 배송, 발주 시스템을 단계적으로 고도화한 과정을 소개했습니다. 실시간 연동과 내재화로 고객 경험과 운영 효율을 함께 개선했습니다.
#AWS#Kafka
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올리브영 물류 시스템의 진화 - 고객 경험의 시작과 끝을 함께하다
올리브영 물류 시스템의 전반적 구성과 개선 과정을 정리한 글입니다. 실시간 재고, OMS, WMS, 배송최적화, 자동발주로 고객 경험과 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#Kafka
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우리 스쿼드에서 같이 일하실래요?
올리브영의 스쿼드 운영 방식과 MSA 결합 사례를 소개했습니다. 2주 스프린트, Jira 포인트 관리, 회고·플래닝 흐름까지 정리했습니다.
#MSA#Redis
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Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기
BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 시도했지만 각각 한계와 병목을 겪었습니다. 이후 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.
#Redis#cache
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Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기
BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 검토했지만 각각 한계가 있었습니다. 결국 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.
#Redis#cache
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#개발자#노트북#컴퓨터
매달 수 백만 건의 여행을 책임지는 NOL 주문 이야기
NOL 주문 시스템의 통합 주문 구조와 3단계 처리 흐름을 소개했습니다. 분산 트랜잭션, 이벤트 전파, 보상 처리로 대량 주문의 안정성과 확장성을 확보했습니다.
#MSA#Redis
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제로베이스 WMS 구축기: Kafka 기반 분산 물류 시스템 설계와 Out-of-Order Events 해결
올리브영이 외부 WMS 의존을 벗어나 GMS를 제로베이스로 구축한 과정을 소개했습니다. Kafka와 Kafka Streams로 Out-of-Order Events를 완화하고 출고 성능과 운영 안정성을 개선했습니다.
#Kafka#Spring Boot
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개발자가 알면 좋은 Redis 꿀팁 모음
Redis를 실무에서 사용할 때 유용한 핵심 팁을 정리했습니다. TTL 설정, 큰 키 방지, 자료구조 활용, 핫키 만료 대응이 핵심입니다.
#Redis#cache
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Redis sub/pub 를 통한 scale out에 유연한 서버 간 통신 구조 만들기
SSH 기반 작업 지시 구조의 병목을 Redis Pub/Sub로 완화하는 방법을 다뤘습니다. 비동기 통신과 가변적인 worker 구성에 맞는 설계 방향을 제시했습니다.
#Redis#pub/sub
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무진장 힘들었지만 무진장 성장한 개발 이야기
무진장 이벤트의 초고트래픽을 버티기 위해 전시, 주문, 재고, 쿠폰, 운영 전반을 재설계했습니다. CQRS, 이벤트 기반 처리, AIOps와 피처 플래그로 안정성과 대응력을 높였습니다.
#CQRS#Redis
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배차 정확도를 높이는 실거리 시스템 구축하기: OSRM, Kafka, 그리고 Redis
실거리 기반 배차 정확도를 높이기 위해 OSRM, Kafka, Redis를 활용한 저장·처리 구조를 설계했습니다. 지역 단위 이벤트 순서 보장과 캐시 재사용으로 대량 경로 계산 부하를 줄였습니다.
#OSRM#Kafka
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AI 실시간 추천 시스템을 위한 Flink 기반 스트림 조인 서비스 구축기
Azar의 실시간 추천 시스템을 위해 Flink KeyedProcessFunction 기반 스트림 조인과 배포 전략을 구축한 사례를 소개했습니다. Savepoint, Blue-Green 배포, Redis 중복 제거로 무중단과 Exactly Once를 구현했습니다.
#Apache Flink#Kafka
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