Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
Huggingface Open LLM Leaderboard와 모델 병합 사례를 소개하는 후기 글입니다. CarbonVillain과 KF-DeBERTa를 통해 팀의 프로젝트도 함께 살펴볼 수 있습니다.
#LLM#NLP
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.
#LLM#RAG
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뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기
INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.
#NLP#LLM
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Introduction to NAVER Place AI Development Team
NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.
#LLM#NLP
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ACL 2023 Review
ACL 2023의 NLP·LLM 논문 18편을 핵심 방법과 실험 결과 중심으로 리뷰했습니다. CoT, 인스트럭션 튜닝, 데이터 생성·평가, 다국어 일반화의 한계를 함께 살펴봤습니다.
#NLP#LLM
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![[IT TREND] 프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcGogwI%2Fbtr67ZGx39u%2F91x9ThKJhBqJ5SbPhPwChk%2Fimg.png)
[IT TREND] 프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법
프롬프트 엔지니어링을 AI를 잘 쓰기 위한 핵심 기술로 설명하며 주요 기법과 가이드라인을 정리했습니다. 또한 프롬프트 마켓과 적대적 프롬프팅의 가능성과 우려도 함께 살펴보았습니다.
#LLM#prompt
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
EMNLP 2022 Review
EMNLP 2022의 NLP 논문 14편을 대화, 검색, 생성, 평가, 데이터셋 관점에서 리뷰했습니다. 프롬프트·LLM·멀티모달 학습의 성과와 개인정보, 비용, 데이터 품질 이슈를 함께 다뤘습니다.
#NLP#LLM
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NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?
네이버 GLACE AI 개발팀이 서비스에 적용하는 NLP·CV 모델과 전용 LLM PlaceLM을 소개했습니다. 또한 데이터 버전 관리, 모니터링, 무중단 배포 등 운영 체계도 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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AI 워크로드에 적합한 스토리지
AI 워크로드는 학습 단계와 데이터 특성에 따라 스토리지 요구사항이 달라집니다. 고성능과 확장성을 함께 고려해 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 비교하고 하이브리드 구성을 제안했습니다.
#ML#NLP
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Multi Task Learning 기반 챗봇 모델 개발
상위·하위 인텐트를 함께 추론하는 챗봇을 위해 MTL 기반 PLE 모델과 CurricularFace loss를 적용했습니다.\n기존 앙상블보다 성능과 관리 효율을 함께 개선한 사례를 소개했습니다.
#LLM#NLP
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자연어처리 모델을 활용한 개인화 추천시스템
자연어처리의 토픽 모델링을 개인화 추천에 적용하는 방식을 소개했습니다. 사용자 행동 데이터를 바탕으로 관심 주제를 추출해 맞춤형 추천을 구성하는 개념을 설명했습니다.
#NLP#추천
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Continual Learning: 꾸준히 성장하는 모델을 만들기 위한 기술
지속 학습에서 발생하는 Catastrophic Forgetting 문제와 주요 해결 방법을 분류해 소개했습니다. 정규화, 메모리 재학습, 구조 확장, 지식 증류의 특성을 설명했습니다.
#ML#NLP
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ACL 2022 Review
ACL 2022의 NLP 연구 12편을 프롬프트, 문장 표현, 대화, 멀티모달 평가 관점에서 리뷰했습니다. 대조 학습과 평가 체계 개선 등 주요 제안과 실험 결과를 정리했습니다.
#NLP#BERT
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알라꿍달라꿍의 대화요약 이모저모
외부 데이터 제한 환경에서 BART 기반 한국어 대화요약 모델을 개선한 경진대회 사례를 공유했습니다. 사전학습·R3F·강화학습을 조합해 ROUGE-L 기준 성능을 높이고 본선 1위를 달성했습니다.
#BART#NLP
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