
자동차 엔지니어의 딥러닝 분해하기 #1 인공신경망
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사내 AI 챗봇 서비스를 Next.js 템플릿 기반으로 구축하고, Azure OpenAI와 GraphQL 도구 연동을 확장한 과정을 공유했습니다. 배포와 필터링, 컨텍스트 초과 같은 문제를 해결하며 내부 구성원용 서비스로 운영한 사례입니다.

아마존 베드락을 활용해 사내 지식저장소를 구축하고 AI챗봇과 코드리뷰봇을 개발한 경험을 공유했습니다. 업무도우미 AI봇에 춘식이 요소를 더한 소개 글입니다.

AI 에이전트의 개념, 구조, 유형, 비즈니스 활용 가치를 설명했습니다. 보안과 신뢰성 같은 도입 과제와 향후 발전 방향도 함께 정리했습니다.


여기어때 해커톤에서 Gen AI 기반 숙소 추천 챗봇을 구현한 과정을 공유했습니다. ChatGPT, STT, Vision API, 해시태그 추천을 조합해 검색과 추천 기능을 구성했습니다.


AI 툴을 처음엔 회의적으로 봤지만, 개발 보조와 리팩토링에서 실용성을 체감했다고 정리했습니다. GitHub Copilot과 JetBrains AI Assistant의 장단점과 활용 포인트를 비교했습니다.

ChatGPT를 연동한 오글봇으로 게시글 첫 댓글과 대댓글 기능을 구현한 사례입니다.\n프롬프트 조정, 비동기 처리, Function call 연동으로 참여도와 응답 정확도를 높였습니다.

게시글 작성 시 ChatGPT로 첫 댓글을 생성해 무플을 방지하는 오글봇 AI 개발 사례를 소개했습니다. 외부 검색 API 연동과 대댓글 기능 확장으로 참여도와 정확도를 높였습니다.

휴리봇을 만들며 얻은 프롬프팅 팁을 소개했습니다. 역할 부여, 자연스러운 말투, OCR 활용, 반복 테스트가 핵심이었습니다.

생성형 AI를 QA 업무에 적용해 요구 사항 분석과 테스트 케이스 작성, 결함 분석의 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 다만 복합 케이스와 최종 검증은 수작업 보완이 필요하다고 정리했습니다.

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