카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?
카테고리홈의 불편한 지역 탐색 문제를 검색 기능 추가로 개선했습니다. 그 결과 PDP 유입과 구매 전환, GMV per User가 함께 상승했습니다.
#A/B 테스트#검색
15005분
필터 1
서비스 데이터 분석을 통한 리텐션 개선 2부
유저를 속성과 행동 기준으로 세분화해 리텐션과 스티키니스를 분석하는 방법을 설명했습니다. 코호트와 상관분석으로 AB테스트용 액션 아이템을 찾는 흐름을 정리했습니다.
#서비스 데이터 분석#리텐션
24005분
캐치테이블 프론트 신입 적응기 part2. 업무생활편
캐치테이블 프론트 신입 개발자들의 업무 적응기와 주요 과제 경험을 소개합니다. 협업, 일정 관리, 문서화, QA의 중요성과 사용자 중심 개발 관점을 함께 다루었습니다.
#리팩토링#마이그레이션
41005분
최적의 UX를 찾아서, 여기어때 객실 카드 개선기
여기어때가 객실 카드에서 사진, 취소 정책, 상세 정보를 직접 보여주도록 개선한 사례를 소개했습니다. 유저 리서치와 실험을 통해 구매 전환과 카테고리별 반응 차이를 확인했습니다.
#UI/UX#A/B 테스트
34005분
Data & Analytics in the GPT Era
GPT 시대에는 데이터 수집부터 리포팅까지 분석 전 과정이 AI 중심으로 재편될 가능성을 짚었습니다. 지금부터 풍부한 로그와 세션 데이터를 준비하는 조직이 향후 경쟁 우위를 가질 수 있다고 보았습니다.
#데이터 분석#로그 데이터
28005분
올리브영이 커뮤니티와 콘텐츠를 만드는 진짜 이유
올리브영은 재방문율과 브랜드 노출을 높이기 위해 콘텐츠와 커뮤니티 서비스를 만들었습니다. UT와 데이터로 관심사 기반 큐레이션을 고도화하며 PO 역량과 협업 방식도 함께 소개했습니다.
#커뮤니티#콘텐츠
29005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
모델 서빙 관리 도구 SELDON-CORE
Seldon Core를 이용한 모델 서빙 관리와 배포 흐름을 소개했습니다. Kubernetes 환경에서 모니터링과 A/B 테스트까지 함께 고려할 수 있었습니다.
#Kubernetes#ML
32005분
Vertex AI Search를 활용한 결과 없는 검색 개선하기
오타와 유의어로 생기는 결과 없는 검색을 Vertex AI Search로 개선한 사례였습니다. BigQuery 기반 데이터와 튜닝으로 검색 품질을 높이고 A/B 테스트에서도 긍정적 성과를 확인했습니다.
#Vertex AI Search#검색
36005분
Server Driven UI 호출 구조 개선
서버 드리븐 UI를 통해 유연한 UI 업데이트와 A/B 테스트를 운영한 사례를 소개했습니다. 장기 운영 과정에서 드러난 호출 구조의 문제와 개선 방향을 다뤘습니다.
#UI/UX#A/B 테스트
38005분
실시간 반응형 추천 개발 일지 #1. 프로젝트 소개
배민 검색 홈 추천에 실시간 행동 이력을 반영하는 추천 시스템을 소개했습니다. 3개 컴포넌트로 구성해 CTR과 주문전환율을 높였습니다.
#추천 시스템#Kafka
34005분
맞춤형 콘텐츠, 배민은 사장님께 어떻게 제공할까? : 배민외식업광장 세그먼트 적용기
배민외식업광장은 사장님 특성에 맞는 콘텐츠를 보여주기 위해 세그먼트와 슬롯판 구조를 도입했습니다. BUDS 연동과 A/B 테스트 우선순위 자동화를 통해 운영 복잡도를 줄였습니다.
#CMS#A/B 테스트
37005분
토스뱅크가 AI로 보안과 효율도 챙기는 방법
토스뱅크는 ML 모델로 신분증 사본 품질을 검사해 반려와 경고를 자동화했습니다. 임계값과 A/B 테스트로 고객 불편을 줄이면서 수기 검토 효율도 높였습니다.
#ML#A/B 테스트
35005분