
사용성을 지키면서 광고 매출 극대화하기, 가능할까요?
배달 앱에 외부 광고를 도입하면서 사용성과 매출의 균형을 맞춘 사례를 다뤘습니다. 타겟팅 광고와 UI/UX 개선, A/B 테스트로 eCPM과 매출을 높였습니다.


배달 앱에 외부 광고를 도입하면서 사용성과 매출의 균형을 맞춘 사례를 다뤘습니다. 타겟팅 광고와 UI/UX 개선, A/B 테스트로 eCPM과 매출을 높였습니다.


디자인 시스템 운영이 단순한 컴포넌트 관리가 아니라 프로덕트 운영에 가깝다는 점을 짚었습니다. 버전 추적과 가이드 부족, 이슈 처리 부재로 생긴 비효율을 정리했습니다.

점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.


A/B 테스트의 개념과 필요한 조건을 정리한 글입니다. 명확한 가설, 충분한 트래픽, 비즈니스 영향까지 함께 봐야 한다고 설명했습니다.

카테고리홈의 불편한 지역 탐색 문제를 검색 기능 추가로 개선했습니다. 그 결과 PDP 유입과 구매 전환, GMV per User가 함께 상승했습니다.


유저를 속성과 행동 기준으로 세분화해 리텐션과 스티키니스를 분석하는 방법을 설명했습니다. 코호트와 상관분석으로 AB테스트용 액션 아이템을 찾는 흐름을 정리했습니다.


캐치테이블 프론트 신입 개발자들의 업무 적응기와 주요 과제 경험을 소개합니다. 협업, 일정 관리, 문서화, QA의 중요성과 사용자 중심 개발 관점을 함께 다루었습니다.
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여기어때가 객실 카드에서 사진, 취소 정책, 상세 정보를 직접 보여주도록 개선한 사례를 소개했습니다. 유저 리서치와 실험을 통해 구매 전환과 카테고리별 반응 차이를 확인했습니다.


GPT 시대에는 데이터 수집부터 리포팅까지 분석 전 과정이 AI 중심으로 재편될 가능성을 짚었습니다. 지금부터 풍부한 로그와 세션 데이터를 준비하는 조직이 향후 경쟁 우위를 가질 수 있다고 보았습니다.

올리브영은 재방문율과 브랜드 노출을 높이기 위해 콘텐츠와 커뮤니티 서비스를 만들었습니다. UT와 데이터로 관심사 기반 큐레이션을 고도화하며 PO 역량과 협업 방식도 함께 소개했습니다.


Seldon Core를 이용한 모델 서빙 관리와 배포 흐름을 소개했습니다. Kubernetes 환경에서 모니터링과 A/B 테스트까지 함께 고려할 수 있었습니다.


오타와 유의어로 생기는 결과 없는 검색을 Vertex AI Search로 개선한 사례였습니다. BigQuery 기반 데이터와 튜닝으로 검색 품질을 높이고 A/B 테스트에서도 긍정적 성과를 확인했습니다.