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오픈소스답게 소프트웨어 설계하기
라인
아키텍처

오픈소스답게 소프트웨어 설계하기

오픈소스를 하나의 배포 방식으로 보고 설계 단계부터 공개 가능성을 고려해야 한다고 설명했습니다. 일관성, 확장성, 유지 보수성을 중심으로 유형별 구조와 네이밍 원칙도 정리했습니다.

#오픈소스#설정 파일
32005분
돈 버는 커뮤니티, OK캐쉬백 오글오글의 UX/UI 이야기
SK플래닛
프론트엔드

돈 버는 커뮤니티, OK캐쉬백 오글오글의 UX/UI 이야기

OK캐쉬백 미션 게시판을 포인트 기반 커뮤니티 오글오글로 리브랜딩한 UX/UI 사례를 공유했습니다.\n보상, 미션, 리액션, C2C 구조로 참여를 유도했고 베타 오픈 후 활동 지표도 개선했습니다.

#UX/UI#커뮤니티
25005분
올리브영 온라인몰의 전시, 그리고 백엔드 여정
올리브영
백엔드

올리브영 온라인몰의 전시, 그리고 백엔드 여정

올리브영 온라인몰 Home을 MSA 기반으로 전환한 배경과 데이터 서빙 구조를 소개했습니다. Static Data 분리, CircuitBreaker, 부하테스트로 세일 트래픽과 장애 전파에 대응했습니다.

#MSA#MongoDB
59005분
삼성전자 안에서 팀원과 함께 성장하는 조직을 만드는 사람들
삼성
기타

삼성전자 안에서 팀원과 함께 성장하는 조직을 만드는 사람들

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#문화
0005분
Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례
컴투스
백엔드

Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례

Hive 애널리틱스 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 LTV, 전환율, 리텐션을 비교 분석했습니다. 광고 시청 집단이 더 높은 과금과 활동성을 보여 세그먼트 추적과 푸시 운영에 활용할 수 있었습니다.

#BigQuery#광고
17005분
스크립트 툴의 장점만 모았다! zx로 업무 자동화하기
데브시스터즈
프론트엔드

스크립트 툴의 장점만 모았다! zx로 업무 자동화하기

자바스크립트와 쉘 명령어를 함께 쓸 수 있는 zx 라이브러리를 소개합니다. 반복 작업 자동화와 파일 처리에 특히 유용한 활용 사례를 설명했습니다.

#JavaScript#자동화
20005분
FiRa UWB 서비스 지원 Framework 및 PACS 기술 규격 v1.0 릴리즈
삼성
기타

FiRa UWB 서비스 지원 Framework 및 PACS 기술 규격 v1.0 릴리즈

FiRa가 UWB 서비스 공통 지원을 위한 Framework 기술 규격 v1.0과 PACS 규격을 릴리즈했습니다.\nUWB 기술 인증을 위한 국제 표준화 내용이 중심입니다.

#cloud#system
0005분
데이터 분석 결과를 배지로, 데이터에 스토리 입히기
카카오뱅크
기타

데이터 분석 결과를 배지로, 데이터에 스토리 입히기

카카오뱅크 앱의 ‘배지 모으기 서비스’ 데이터 제품화 과정을 소개했습니다.\n데이터 분석 결과를 사용자 경험과 스토리로 연결하는 기준 설정 과정을 다뤘습니다.

#data
9005분
내 주변 송금이 블루투스로 만들어졌다고?
카카오페이
기타

내 주변 송금이 블루투스로 만들어졌다고?

처음 만난 회사 사람과의 식사 정산을 내 주변 송금으로 간편하게 처리하는 사례를 소개했습니다. 블루투스 기반으로 구현된 점이 핵심입니다.

#Bluetooth
20005분
Vector를 활용해 멀티 CDN 로그 및 트래픽 관리하기
라인
데브옵스

Vector를 활용해 멀티 CDN 로그 및 트래픽 관리하기

Vector를 활용해 멀티 CDN 로그와 트래픽 모니터링 체계를 통합한 사례를 다뤘습니다. 로그 정규화, 메트릭 변환, 버퍼링과 모니터링까지 쿠버네티스 기반으로 고도화했습니다.

#Vector#CDN
28005분
신입 개발자의 시스템 푸시 개발기
스퀘어랩
기타

신입 개발자의 시스템 푸시 개발기

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#system
26005분
사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?
네이버 DnA
기타

사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?

사내 데이터 분석 플랫폼 QIP를 처음부터 개발한 협업 프로세스를 PM 관점에서 정리했습니다. 요구사항 수렴부터 프로토타입, QA, 교육, 운영 정립까지의 흐름과 시행착오를 소개했습니다.

#데이터 플랫폼#데이터 분석
22005분