이구위크 전시 장애 대응기: Redis에는 무슨 일이 있었나
이구위크 전시 장애는 Redis의 네트워크 대역폭 초과와 버스트 크레딧 소진으로 발생했습니다. 이후 노드 스케일업, 모니터링 강화, 로컬 캐시 도입으로 재발 방지와 성능 개선을 진행했습니다.
#Redis#AWS
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당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용
Elasticsearch 데이터 노드 재시작 시 캐시 미적재로 레이턴시가 급증하는 문제를 다뤘습니다. search-coordinator와 웜업 절차로 배포 중에도 안정적으로 트래픽을 받도록 개선했습니다.
#쿠버네티스#Elasticsearch
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숙소 후기를 읽지 않아도 되는 세계, AI로 만든 새로운 탐색 방식
AI로 숙소 후기를 요약·구조화해 탐색에 바로 쓸 수 있는 데이터로 전환했습니다. 사용자는 장문 리뷰를 읽지 않고도 핵심 정보를 빠르게 확인할 수 있게 되었습니다.
#LLM#Kafka
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올영세일 선착순 쿠폰, 미발급 0%를 향한 여정
올영세일 선착순 쿠폰의 미발급 문제를 Redis와 MQ 비동기 구조에서 분석하고 개선했습니다. 이중 카운터 전략으로 정합성을 100% 확보하면서 성능 저하를 최소화했습니다.
#Redis#Message Queue
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동적 사용자 분할을 활용한 새로운 A/B 테스트 시스템을 소개합니다
사용자 세그먼트 기반으로 A/B 테스트 그룹을 나누는 동적 분할 시스템을 소개했습니다. 타겟팅·할당·로그 수집 흐름과 실제 활용 사례도 함께 정리했습니다.
#A/B 테스트#Spark
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DynamoDB야 진정해! Kafka와 Redis로 구현하는 실시간 역압력 아키텍처 구축기
DynamoDB 부하를 실시간으로 감지해 Kafka 컨슈머를 pause/resume하는 역압력 아키텍처를 구축했습니다. 운영 적용 후 처리량을 낮추고 실시간 API 안정성과 비용 절감을 확인했습니다.
#DynamoDB#Kafka
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#개발자#노트북#컴퓨터
Lustre Changelog DR
대규모 Lustre 환경에서 rsync 기반 DR의 한계를 Changelog로 보완한 구조를 소개했습니다. 배치 기반 증분 동기화와 체크포인트 관리로 RPO를 낮춘 사례를 다뤘습니다.
#Redis#gRPC
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The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs
다앙근페이 FDS가 규칙 엔진을 기반으로 이상거래 탐지 체계를 확장한 과정을 소개했습니다. 이후 LLM을 붙여 검토 속도와 판단 일관성을 높이려는 시도를 설명했습니다.
#LLM#AWS
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AICX: AI로 5초 만에 항공권 환불 수수료 계산하기
항공권 환불 규정 계산을 AI와 코드로 분담해 자동화한 사례를 다뤘습니다. 최종적으로 응답 시간을 5초 이내로 줄이고 고객 경험도 개선했습니다.
#LLM#Python
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장시간 비동기 작업, Kafka 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기
장시간 엑셀 생성 작업에서 Kafka Consumer 타임아웃으로 중복 발송이 발생했습니다. RDB 기반 Task Queue와 Heartbeat로 재시도와 장애 복구를 안정화했습니다.
#Kafka#RDB
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당근페이 AI Powered FDS로 가는 여정: 룰엔진구축부터 LLM 적용까지
당근페이는 FDS에 룰엔진을 먼저 구축해 이상거래를 유연하게 탐지하도록 만들었습니다. 이후 LLM과 RAG를 붙여 거래 맥락까지 반영하는 AI Powered FDS로 확장했습니다.
#LLM#RAG
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SDUI의 성능 병목을 넘어: 올리브영 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 성공기
SDUI의 트래픽 병목을 Caffeine과 Redis 이중 캐시로 해결한 사례를 소개했습니다. 백오피스 즉시 무효화와 프리워밍으로 1ms 미만 응답 성능을 확보했습니다.
#Kotlin#Spring Boot
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“폭발적인 성장을 지탱하는 기술, 백엔드팀이 만드는 안정성과 확장성의 아키텍처”
백엔드팀이 MSA 전환과 기술 고도화를 통해 빠르게 성장하는 서비스를 안정적으로 운영하는 과정을 소개했습니다. 검색 캐시 개선, DB 전환, 실시간 처리 최적화로 확장성과 성능을 함께 높였습니다.
#Java#Spring Boot
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여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기
검색 광고의 랭킹 부스트 기능을 설계하고, 노출 수 예측 대신 순위 상승 보장 방식으로 전환했습니다.\n데이터 수집, Delta Score 계산, Elasticsearch 가중치 주입과 A/B 테스트 검증 과정을 정리했습니다.
#검색#Elasticsearch
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