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[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ③ 사용자 관심 주제 추출

홈피드 추천 고도화를 위해 LLM으로 사용자 관심 주제를 세분화하는 분류기와 선호도 추출 방식을 소개했습니다. 데이터 증강과 지식 증류, 가이드 생성으로 안정성과 클릭률 개선 효과를 확인했습니다.

카테고리 홈의 지역 탐색 문제를 검색 기능과 모듈 개선으로 해결하고, UT와 A/B 테스트로 효과를 검증했습니다. 퍼소나와 유저 스토리, 프로토타입으로 근거를 쌓아 선행 프로젝트를 정규 프로젝트로 전환했습니다.