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2024년 1월 19일

고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술

컬리의 후기 이미지 흐림 판별 개선 과정을 정리했습니다. 딥러닝 실험의 한계를 확인한 뒤 라플라시안 필터와 표준편차 기반 방식으로 정확도를 높였습니다.

Transactional Outbox 패턴으로 메시지 발행 보장하기

Transactional Outbox 패턴으로 DB 트랜잭션과 메시지 발행의 원자성을 보완하는 방법을 소개했습니다. 리디는 Polling Publisher와 락 조합, 지연 삭제로 Kafka 메시지 신뢰성과 운영 성능을 함께 개선했습니다.

2023.11.23 Kyberswap exploit analysis

Kyberswap 익스플로잇의 원인을 수수료 재투자와 틱 경계 계산 오류 관점에서 분석했습니다. 올림·내림 처리 차이가 가격 구간 판정과 유동성 갱신 누락으로 이어진 과정을 설명했습니다.

#KyberSwap#Uniswap v3

10005분

이미지 최적화 여정(1): AWS Serverless Image Handler

2024년 1월 16일

데브옵스

이미지 최적화 여정(1): AWS Serverless Image Handler

AWS Serverless Image Handler를 도입해 이미지 크기 불일치와 백엔드 의존성을 줄였습니다. 점진적 적용과 캐시 버스팅으로 운영 리스크를 낮추고 성능을 개선했습니다.

산타 세이 브랜드 디자인 회고 1 : 최소한의 브랜드 정체성 구축 프로세스

Santa SAY의 브랜드 정체성을 최소한으로 설계한 과정을 회고합니다. MVB 프로세스로 이해관계자 의견을 모으고, 산타와의 관계를 정리해 네이밍과 미션을 도출했습니다.

실무에서 개발자가 알아야 하는 도커/쿠버네티스 범위(기본)

개발자가 실무에서 도커와 쿠버네티스를 이해하기 위해 필요한 기본 지식을 정리했습니다. 인프라 관리 부담을 줄이고 개발에 집중하기 위한 최소 범위를 안내했습니다.

더 가치 있는 공통 컴포넌트 만들기

공통 컴포넌트를 단순히 재사용용으로만 보지 않고 역할과 확장 규칙을 함께 설계하는 방법을 다뤘습니다. 또한 네이티브 요소, controlled/uncontrolled, forwardRef, 접근성까지 고려해 실용성을 높이는 방향을 제안했습니다.

스위프트 매크로_2탄, 어떻게 쓰는건데요?

스위프트 매크로로 반복되는 생성자 코드를 줄인 사례를 소개했습니다. XMLParser와 JSON 문자열 파싱 중복을 매크로로 추상화한 경험을 공유했습니다.

#Swift#매크로

18005분

Open LLM Leaderboard 찍먹 후기

2024년 1월 15일

Open LLM Leaderboard 찍먹 후기

Huggingface Open LLM Leaderboard와 모델 병합 사례를 소개하는 후기 글입니다. CarbonVillain과 KF-DeBERTa를 통해 팀의 프로젝트도 함께 살펴볼 수 있습니다.

스프린트의 시작, 충분히 성공적인가요?

스프린트는 시작 전 준비 수준이 성과를 크게 좌우한다는 점을 짚었습니다. 유저 스토리를 충분히 다듬고 Backlog Refinement로 지속 보완해야 한다고 설명했습니다.

사용자의 피드백을 잘 관리하고 활용하기 위한 서비스, ABC User Feedback

사용자 피드백을 한곳에 모아 분류하고 작업 티켓과 연결하는 오픈소스 서비스 ABC User Feedback을 소개했습니다. 엑셀·위키 중심 관리의 한계를 줄이고 피드백 반영의 선순환을 체계화하는 데 초점을 두었습니다.

ffmpeg.wasm

브라우저에서 ffmpeg를 실행하는 ffmpeg.wasm의 개념과 샘플 코드를 소개했습니다. 네이티브 ffmpeg보다 느리지만 서버 없이 처리할 수 있다는 장점을 확인했습니다.

#ffmpeg#WebAssembly

15005분