Data Product (2) AI(데이터)로 실제 운영 효율화가 가능할까?
AI 모델만으로 세차 필요 여부를 단정할 수 없어, 판단 기준과 차량 상태 정의를 다시 설계했습니다. 그 결과 세차 요청 로직을 구조화해 운영 효율과 고객 만족도를 함께 높였습니다.
#LLM#ML
12005분
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주문완료 알림톡, 고객에게 중요할까?
주문완료 알림톡을 고객 여정의 일부로 보고 정보 구조를 재편한 사례였습니다. 배송정보 중심으로 세분화해 혼란을 줄이고 가독성을 높였습니다.
#UI/UX#mobile
38005분
'우리 회사 서비스 캐릭터들이 AI를 만나면 어떤 아이들이 될까?' (feat. SKP 멀티 LLM 플레이그라운드 ＆ AI 프롬프톤 사례 공유)
'우리 회사 서비스 캐릭터들이 AI를 만나면 어떤 아이들이 될까?' (feat. SKP 멀티 LLM 플레이그라운드 ＆ AI 프롬프톤 사례 공유)
사내에서 여러 LLM을 한곳에서 비교해볼 수 있는 플레이그라운드를 만들고, 이를 프롬프트 엔지니어링 체험 행사로 확장한 사례를 공유했습니다. 서비스 캐릭터를 AI 페르소나로 재해석하는 프롬프톤 운영 경험도 함께 소개했습니다.
#LLM#prompt
23005분
홈페이지 제작 문의
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#web#UI/UX
13005분
상품 조회 25% 향상시킨 온스타일 상세페이지 개편 비하인드
온스타일 상품 상세페이지를 정보 구조와 개발 프레임워크까지 함께 개편했습니다. 그 결과 고객당 조회 페이지 수가 25% 늘고 클릭과 주문 지표도 개선했습니다.
#Vue.js#backbone.js
31005분
검색파트의 반복 작업 자동화 과정
검색파트의 반복 작업 자동화 과정
검색 서비스의 반복 요청 처리 과정을 Kotlin과 Spring Boot로 자동화한 사례를 소개했습니다. SSH 터널링과 전략 패턴으로 접근 제약과 작업 확장성을 함께 해결했습니다.
#Kotlin#Spring Boot
16005분
코드, 어떻게 관리하세요?
모노레포로 서비스 레포와 패키지 레포를 통합한 경험을 공유했습니다. turborepo, Changesets, GitHub Actions로 빌드와 배포를 자동화하고 불편한 점도 함께 개선했습니다.
#모노레포#turborepo
63005분
상품 상세페이지 개편과 안정적 서비스를 위한 독립적 구조 설계
상품 상세페이지 개편을 위해 Front-WEB과 Front-API를 분리하고 독립 배포 구조를 적용했습니다. 외부 API에는 Circuit Breaker를, 상세 API에는 필요한 데이터만 주는 Compact API를 적용했습니다.
#MSA#Circuit Breaker
21005분
서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
당근이 Vertex AI Pipelines와 TFX로 서버리스 ML 훈련 인프라를 구축한 사례를 공유했습니다. 공통 컴포넌트, 모니터링, 알림, EoS 관리로 운영 효율을 높였습니다.
#Vertex AI Pipelines#TFX
37005분
이커머스 플랫폼의 주문 DB 마이그레이션 경험기
Oracle 주문 DB를 MySQL로 이관하면서 모델과 ID 채번 방식을 함께 재설계했습니다. 읽기·쓰기 성능을 개선하고 정합성과 동시성 문제를 단계적으로 해결했습니다.
#MySQL#Oracle
43005분
쏘카플랜 개편기
쏘카플랜 개편 과정에서 프론트엔드 일정 추정과 QA 대응, 레거시 개선 경험을 정리했습니다. 코로케이션과 WET 원칙으로 복잡한 화면과 도메인 로직을 단계적으로 분리했습니다.
#React#Next.js
37005분
왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
왓챠는 추천 서비스의 Monolithic 추론 구조를 분리된 TorchServe 기반 서버로 개선했습니다. CPU 최적화와 모델 경량화, Datadog 모니터링으로 성능과 안정성을 함께 높였습니다.
#MLOps#TorchServe
12005분