이루다 서버의 모니터링 스택을 소개합니다
Kubernetes 기반 Spring Boot 서버에 Prometheus·Grafana·BigQuery를 결합한 모니터링 구성을 소개했습니다.\nActuator와 Micrometer로 핵심 지표를 수집하고 장애 대응에 활용하는 방법을 설명합니다.
#Prometheus#Grafana
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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쿠키런: 킹덤 런칭 회고
쿠키런: 킹덤 런칭을 앞두고 데브옵스 팀이 인프라와 데이터베이스, Kubernetes 운영 체계를 준비한 과정을 회고했습니다. 전사 테스트와 반복 부하 테스트로 규모를 검증했고, 런칭 후에는 모니터링과 스토리지 증가 추적까지 이어갔습니다.
#Kubernetes#CockroachDB
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NRTI (Near Real-Time Indexing)
Elasticsearch 색인 구조를 Kafka와 Debezium 기반 이벤트 처리로 전환한 사례를 소개했습니다. ECK를 함께 적용해 색인 속도와 운영 안정성을 함께 높였습니다.
#Elasticsearch#Kafka
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Custom Metric(ex. RPS)으로 HPA 설정하기
Kubernetes HPA에서 Prometheus와 prometheus-adapter로 RPS Custom Metric을 노출하는 방법을 설명했습니다. Istio 메트릭 기반 RPS와 CPU 기준을 함께 설정해 pod 수를 확장합니다.
#Kubernetes#HPA
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AWS DNA 4기 회고
AWS DNA 4기의 세션·네트워킹·해커톤 경험을 회고했습니다. 실습과 협업을 통해 AWS 서비스와 아키텍처 설계 이해도를 높였습니다.
#AWS#Kubernetes
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Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
도구 분산으로 커진 ML 실험 환경의 복잡성을 해결하기 위해 Kubeflow를 도입했습니다. Elyra, S3·IRSA, SealedSecrets 기반의 운영 설정과 보안 관리 팁을 공유합니다.
#Kubeflow#MLOps
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KURLY 현직자가 직접 뽑은 직무별 핵심 키워드를 소개합니다!
컬리 LIVE 직무 토크쇼에서 현직자가 직무별 핵심 역할과 역량을 소개했습니다. 프로덕트·개발·데이터·DevOps 분야의 주요 기술 키워드를 정리했습니다.
#UI/UX#Next.js
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KURLY 현직자가 직접 뽑은 직무별 핵심 키워드를 소개합니다!
컬리 LIVE 직무 토크쇼에서 현직자들이 뽑은 직무별 핵심 키워드를 정리했습니다. 프로덕트, 디자인, 개발, 데이터, 컬리페이 직무의 중요 역량을 간단히 소개했습니다.
#React#TypeScript
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기
Kubernetes 기반 MLOps 환경에서 GPU 자원 운영 부담을 줄이기 위한 기반을 설계했습니다. Karpenter와 NVDP로 GPU 노드의 자동 생성·회수 흐름을 구성했습니다.
#MLOps#Kubernetes
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Kurly만의 MLOps 구축하기 - 초석 다지기
컬리의 MLOps 구축 초기에 GPU 노드 자동화와 Karpenter 도입 과정을 소개했습니다. NVDP, affinity, consolidation 이슈까지 포함해 운영 포인트를 정리했습니다.
#MLOps#Kubernetes
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EKS클러스터 Karpenter 적용기
EKS 클러스터 이전 과정에서 AWS Karpenter를 도입한 사례를 소개했습니다. 클러스터 운영 개선 관점에서 EKS 환경 적용 포인트를 공유했습니다.
#EKS#AWS
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온프레미스 쿠버네티스에서 NAS, GPU 사용하기 (with RKE2, NFS, gpu-operator)
온프레미스 쿠버네티스에서 NAS와 GPU를 함께 쓰는 구성을 다뤘습니다. RKE2, NFS, gpu-operator를 활용한 클러스터 구축 맥락을 소개했습니다.
#Kubernetes#Docker
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쿠버네티스에서 노드가 추가될 때마다 슬랙 알람 쏘기
쿠버네티스 Event Watch API로 노드 추가를 감지하는 알림 프로그램 구현 방식을 설명했습니다.\nEvent TTL·중복 처리와 RBAC, 사이드카 프록시를 포함한 배포 구성을 함께 다뤘습니다.
#Kubernetes#event
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서비스 개발자를 위한 컨테이너 뽀개기 (a.k.a 컨테이너 인터널)
검색 서비스 컨테이너화 경험을 바탕으로 컨테이너의 격리·패키징·리소스 제한 원리를 소개했습니다.\nVM과의 차이 및 Kubernetes 기반 오케스트레이션의 역할을 설명했습니다.
#container#Kubernetes
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