

로봇을 위한 MLOps #1: Edge device와 K3s, Airflow
로봇용 머신러닝 개발에서 재현성과 온프레미스 자원 관리가 왜 중요한지 설명했습니다. K3s와 Airflow로 이를 해결하는 MLOps 구성 방법을 소개했습니다.
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로봇용 머신러닝 개발에서 재현성과 온프레미스 자원 관리가 왜 중요한지 설명했습니다. K3s와 Airflow로 이를 해결하는 MLOps 구성 방법을 소개했습니다.
토스증권이 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 ksqlDB를 선택한 이유와 운영 경험을 소개했습니다. 동시 접속 집계, 이상 탐지, CDC 조인, ML feature 생성 사례와 함께 장단점도 정리했습니다.
jcenter의 지원 중단과 2024년 8월 15일 종료 예정 소식을 정리했습니다.\n종료 이후에는 mavenCentral 전환과 라이브러리 버전 점검이 필요합니다.
jcenter의 지원 중단과 2024년 8월 완전 종료 일정을 정리한 글입니다. Gradle 저장소를 mavenCentral로 옮기고 구버전 라이브러리 호환성을 점검할 필요를 설명합니다.
Android 개발 중 jcenter의 경고 문구를 확인한 뒤 종료 소식을 주제로 다뤘습니다. 경고를 계기로 관련 이슈에 대한 궁금증을 소개했습니다.

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SmartThings 통계 정보 가공 시스템의 데이터베이스 가용성 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 통계 DB 교체를 통해 가용성과 성능을 함께 높인 과정을 다뤘습니다.


코틀린의 개념과 최근 급부상 배경을 소개하는 글입니다. 구글의 안드로이드 공식 언어 채택 이후 기업 도입이 늘어난 이유를 간단히 살펴봅니다.

해외주식 서비스의 브로커 지연과 데이터 병목 문제를 트래픽 제어, 자동 failover, MongoDB 도입으로 개선했습니다. 정규장 피크와 서비스 성장에 맞춰 기존 도구를 활용한 운영 안정화 사례를 소개했습니다.

누설전류로 인한 차량 부식 열화 메커니즘과 수명 예측 기술 개발을 소개하는 글입니다. 미래차 시스템의 부식 제어 솔루션 연구 방향을 다룹니다.


iOS 웹뷰에서 백그라운드 복귀 시 세션쿠키가 사라지는 문제를 분석했습니다. 지속쿠키로 전환해 이슈를 크게 줄였습니다.

언어 모델의 fine-tuning 성능을 높이는 LoRA, TAPT, DAPT, Adversarial Training을 소개했습니다. 대규모 전체 학습보다 비용과 효율을 고려한 적용 방향을 정리했습니다.