누설전류로 인한 부식수명 예측기술 개발 이야기
누설전류로 인한 차량 부식 열화 메커니즘과 수명 예측 기술 개발을 소개하는 글입니다. 미래차 시스템의 부식 제어 솔루션 연구 방향을 다룹니다.
#system
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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누가 내 쿠키를 먹었을까?
iOS 웹뷰에서 백그라운드 복귀 시 세션쿠키가 사라지는 문제를 분석했습니다. 지속쿠키로 전환해 이슈를 크게 줄였습니다.
#iOS#웹뷰
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언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
언어 모델의 fine-tuning 성능을 높이는 LoRA, TAPT, DAPT, Adversarial Training을 소개했습니다. 대규모 전체 학습보다 비용과 효율을 고려한 적용 방향을 정리했습니다.
#LLM#fine-tuning
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파일 변수 Deep-Dive
웹 서비스 규모가 커지며 Redux 전역 관리의 한계를 줄이기 위해 상태를 유형별로 분리한 사례를 소개했습니다. 추적이 불필요한 값은 파일 변수로 관리하고, SSG와 하드 네비게이션 제약도 함께 설명했습니다.
#Redux#Zustand
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디자인 시스템, 디자인과 코드의 간극 줄이기
디자인 시스템에서 Figma와 코드 간 간극이 커지며 커뮤니케이션 비용과 개발 피로도가 늘어나는 문제를 다뤘습니다. Figma 규약 정비와 Plugin API 기반 도구로 명세 검증과 코드 변환을 자동화하는 방안을 소개했습니다.
#디자인 시스템#Figma
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에잇퍼센트 백엔드 개발자로 합류할 당신에게
Backend 팀이 신규 입사자 온보딩을 체계화한 과정을 소개했습니다. 체크리스트와 데일리 미션, 전달 사항으로 적응 부담을 줄이고 팀 기여를 이끌었습니다.
#온보딩#Confluence
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#개발자#노트북#컴퓨터
Jump Together Boost Catchtable! 2024 전사 워크숍
캐치테이블이 2024 전사 워크숍을 통해 구성원 간 유대감과 팀워크를 다졌습니다. 2박 3일 동안 다양한 프로그램을 운영하며 높은 만족도를 기록했습니다.
#문화#회의
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AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 등장 – 1부. RAG와 Text-To-SQL 활용
사내 데이터 활용 어려움을 해결하기 위해 AI 데이터 분석가 ‘물어보새’를 개발한 과정을 소개했습니다. RAG, Text-to-SQL, LLMOps를 결합해 쿼리 생성과 해설, 검증 기능을 고도화했습니다.
#LLM#RAG
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![[7월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요!](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[7월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요!
Google for Developers의 7월 2주차 최신 개발자 소식을 한데 모아 소개했습니다. AI, Android, Firebase 관련 주요 업데이트와 문서 알림, 프로필 안내도 함께 담았습니다.
#LLM#ML
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은행에서 AI를 private하게 사용하는 방법 (feat. Azure)
은행 환경에서 AI를 private하게 활용하기 위한 카카오뱅크의 고민과 대응 방안을 소개했습니다. Azure 기반 아키텍처와 보안·네트워크 설계를 중심으로 금융업 AI 도입 관점을 다뤘습니다.
#Azure#보안
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Redis Stream 적용기
Redis Stream으로 session_id 히스토리 적재를 분리해 트래픽 급증 시 지연 문제를 해소했습니다. Pub/Sub의 한계를 피하면서도 병렬 처리와 pending 재처리로 운영 안정성을 확보했습니다.
#Redis#Kafka
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Redis Stream 적용기
Redis Stream으로 session_id 적재 로직을 분리해 트래픽 급증 시 발생하던 처리 지연을 해소했습니다. Consumer group, ACK, pending 재처리를 함께 적용해 안정성을 높였습니다.
#Redis#Kafka
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Redis Stream 적용기
팀 내 session Info data 적재와 API 서비스 구축에 Redis Stream을 적용한 사례를 소개했습니다. 데이터 적재와 API 서비스 구성에 Redis Stream을 활용한 내용입니다.
#Redis#API
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RDS Proxy!! Maxscale 오픈소스 전환
Aurora MySQL의 밸런싱 편중과 RDS Proxy의 운영·비용 제약을 해결하기 위해 MaxScale 전환을 검토하고 적용했습니다. Autoscaling과 failover까지 고려한 자동화 구성으로 CPU와 connection 분산을 안정화했습니다.
#Aurora#RDS Proxy
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