개인정보 유출: 내부에서 시작된 작은 틈, 데이터 재앙으로 번지다
개인정보 유출 사고 사례를 통해 내부자 위협과 보안 취약점의 위험을 정리했습니다. 데이터 접근 제어와 로그, 마스킹으로 GDPR, CCPA, PIPL 대응 방안을 설명했습니다.
#데이터 유출#보안
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QueryPie와 Figma, 딱 맞아떨어지는 협업의 정석
Figma를 통해 QueryPie의 기획·디자인·개발·QA 협업이 실시간으로 연결되며 효율이 높아졌습니다. 클라우드 협업, 컴포넌트 재사용, Dev Mode로 생산성과 일관성도 강화했습니다.
#Figma#UI/UX
7005분
QueryPie TPM 팀의 하루 엿보기: 고객을 사로잡는 비법 공개
QueryPie TPM 팀의 하루와 고객 지원 방식을 소개한 글입니다.\nJira 검토, on-call 협업, 24시간 대응 체계로 고객 비즈니스를 지원합니다.
#Jira#on-call
10005분
쿼리파이가 Agentless 철학을 고집하는 이유
급변하는 클라우드·컨테이너 환경에서 Agent 기반 보안의 한계를 짚고 Agentless 철학의 필요성을 설명했습니다. QueryPie의 프록시 기반 접근제어와 두나무 사례로 운영 효율과 가시성 향상 효과를 소개했습니다.
#ZeroTrust#cloud
15005분
OpenAI API Beta Feature: Assistant API
OpenAI Assistant API의 개념과 핵심 구성 요소를 정리했습니다. 파일 검색, 코드 실행, 함수 호출로 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축하는 활용 예시를 소개했습니다.
#OpenAI API#RAG
22005분
코틀린 함수형 프로그래밍의 길을 찾아서
코틀린에서 함수형 프로그래밍을 처음 접할 때의 막막함을 다루는 글입니다. 직접 찾아본 길을 따라 함수형 스타일을 이해하도록 돕습니다.
#Kotlin
17005분
구해줘 홈즈! 은행에서 3천만 트래픽의 홈 서비스 새로 만들기
구해줘 홈즈! 은행에서 3천만 트래픽의 홈 서비스 새로 만들기
은행의 하루 3천만 트래픽 홈 화면을 레거시에서 분리해 새로 개편한 사례를 다뤘습니다. MSA 기반으로 안정적인 홈 서비스 분리를 추진한 여정을 정리했습니다.
#MSA#Spring Boot
41005분
모델 정렬을 위한 효과적인 학습 전략
사전 학습, 지도 미세 조정, RLHF, DPO를 통해 LLM 정렬 전략을 설명했습니다. 특히 선호 데이터와 기각 샘플링, DPO의 장점을 중심으로 비교했습니다.
#LLM#RLHF
22005분
FY2024 AWS Industry Week – 금융 및 핀테크 스폰서 참여
FY2024 AWS Industry Week – 금융 및 핀테크 스폰서 참여
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#AWS#cloud
14005분
나야, 주문 - 주문시스템의 도전과 성장 이야기
무신사 주문 시스템이 모놀리식에서 MSA, EDA, Kafka, Java 전환까지 단계적으로 개선된 과정을 다뤘습니다. 대규모 트래픽과 이벤트 시즌에서도 안정성과 확장성을 높인 리팩토링 경험을 공유했습니다.
#MSA#Redis
59005분
뉴스레터 및 문의기능 서비스 중단과 수집된 이메일 주소 삭제에 관한 공지
뉴스레터와 문의 기능을 당분간 중단하고, 수집된 이메일 주소를 2024년 11월 25일 이후 영구 삭제한다고 공지했습니다. 개인정보 보호 강화가 완료되면 일시 중단된 기능을 다시 열 예정입니다.
#개인정보보호#보안
12005분
테이블링 백엔드 팀 온보딩 회고
테이블링 백엔드 팀의 3개월 온보딩 경험과 회고를 공유했습니다. 웰컴 키트, 돌보미 제도, 단계적 과제를 통해 팀 문화와 협업 방식을 소개했습니다.
#Java#Spring Boot
28005분