올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
MSA 환경에서 매장 데이터 연동 방식을 데이터 특성에 따라 다르게 설계한 사례를 다뤘습니다. Redis 캐시와 Kafka 이벤트를 조합해 API 부담을 줄이고 실시간성을 확보했습니다.
#MSA#Redis
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필터 1
설 연휴에 Claude Code Agent Teams를 데려갔습니다.
설 연휴 온콜에서 데이터 정합성 이슈를 계기로 Claude Code Agent Teams로 진단 대시보드를 반나절 만에 구축했습니다. API 계약을 먼저 고정하고 FE·BE를 병렬로 개발해 운영 효율과 테스트 생산성을 높였습니다.
#Claude Code#AI 코딩 에이전트
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화면 단위 복잡성을 흡수하다: 여기어때 BFF의 기록
MSA 환경에서 화면 단위 복잡성을 줄이기 위해 BFF를 도입한 사례를 정리했습니다. 여러 도메인 API 조합과 분기 로직을 서버로 옮기고, 장애 전파와 메모리 과부하 대응도 다뤘습니다.
#MSA#BFF
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배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
멀티 센터 전환에 맞춰 배송최적화 시스템을 도입하고 주문분배·이관을 자동화했습니다. 그 결과 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하고 운영 개입을 크게 줄였습니다.
#Redis#API
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Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
Amazon Bedrock의 엔드포인트 종류와 CRIS 활용, quota 증설 방법을 정리했습니다. 또한 CloudWatch와 로깅, 캐시 기능으로 토큰 사용량과 비용을 최적화하는 방법을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
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해외 숙소 리스트 성능 개선기 : 반쪽짜리 SSR에서 완벽한 인피니트 스크롤까지
해외 숙소 리스트의 반쪽짜리 SSR을 Hydration 기반으로 개선하고 무한 스크롤 UX를 다듬었습니다. 캐싱과 스크롤 복구, 예외 처리로 LCP와 TBT도 함께 개선했습니다.
#SSR#React
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#개발자#노트북#컴퓨터
이구위크 전시 장애 대응기: Redis에는 무슨 일이 있었나
이구위크 전시 장애는 Redis의 네트워크 대역폭 초과와 버스트 크레딧 소진으로 발생했습니다. 이후 노드 스케일업, 모니터링 강화, 로컬 캐시 도입으로 재발 방지와 성능 개선을 진행했습니다.
#Redis#AWS
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WOOWACON 2025 미니게임 WOOWA POP!
WOOWACON 2025 미니게임 우아팝 개발 과정과 랭킹 조작 방지 구조를 다뤘습니다. WASM 물리 엔진과 캐시로 결정성과 성능을 확보한 사례입니다.
#WOOWACON#WASM
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“우리가 직접 만들겠습니다” — 무신사의 POS 내재화 여정
무신사는 외부 POS 의존을 줄이기 위해 MPOS를 전면 내재화했습니다. Electron과 운영 보완으로 개발 속도와 현장 안정성을 함께 높였습니다.
#Electron#node.js
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Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.
#Python#CI/CD
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여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 3. 성능
Figma 플러그인 2.0의 성능 개선을 위해 통신 계층과 렌더링 구조를 전면 재설계했습니다. 비동기 매칭, 탐색 비용, 이미지 로딩, 스토리지 동기화를 최적화해 체감 속도와 안정성을 높였습니다.
#Figma#React
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Running Elasticsearch on Kubernetes the Easy Way, Part 2 — Data Node Warm-Up
Elasticsearch 롤링 재시작 시 캐시 미준비 노드로 트래픽이 유입돼 지연과 장애가 발생하는 문제를 다뤘습니다. search-coordinator 프록시로 워밍업 완료 노드에만 검색 트래픽을 보내는 구조를 소개했습니다.
#Elasticsearch#Kubernetes
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@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기
HTTP 요청 범위에서 반복 호출을 막기 위해 @RequestCache를 설계한 과정을 정리했습니다. 요청 스코프와 Actuator 충돌로 발생한 예외와 해결 방향도 함께 다뤘습니다.
#Spring Boot#cache
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한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
전시 API 서버의 트래픽 증가와 Scale-in 전환에 맞춰 성능 최적화 과정을 정리했습니다. MongoDB 커넥션, 재시도 정책, 캐시와 조회 로직을 조정해 TPS와 안정성을 함께 높였습니다.
#Java#MongoDB
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