AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포를 조직 전체가 쓰는 실행 harness로 확장한 hollon-ai 구축기를 소개했습니다. 팀챗, Kubernetes, 상태머신, 메모리 계층으로 요청부터 복구까지 같은 흐름에 묶었습니다.
#LLM#Kubernetes
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다.\nRedis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.
#Kafka#Redis
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Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB
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채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버의 CI 병목을 단계적으로 분해해 개선한 과정을 정리했습니다. 공유 상태 제거, prepare 분리, 동적 큐와 캐시로 실행 시간을 크게 줄였습니다.
#CI/CD#Java
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채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI가 코드를 빠르게 만들수록 CI 병목과 피드백 속도가 더 중요해졌습니다. 채널톡은 공유 상태 제거와 캐시, 동적 큐로 메인 백엔드 CI를 36.6분에서 15분대까지 줄였습니다.
#CI/CD#Java
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Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다.\n번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.
#LLM#자동화
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쿠팡 파트너스
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#개발서적#프로그래밍
Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.
#Apache Flink#RocksDB
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주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
공동구매 트래픽 폭증으로 재고 처리의 lock 경합이 병목이 되자 Redis와 Kafka 중심으로 구조를 재설계했습니다. 재고 경로를 단일화하고 비동기 반영과 fallback을 더해 약 20배 트래픽을 안정적으로 견뎠습니다.
#Redis#Kafka
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여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?
여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?
여기어때의 통합 알림 플랫폼 NotiHub 설계와 핵심 의사결정을 정리했습니다. Kafka, Redis, HPA, 샤딩으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.
#Kafka#Redis
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여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 1. Why?
여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 1. Why?
알림이 과잉·분산되며 중요한 신호가 묻히는 문제를 해결하기 위해 NotiHub를 구축했습니다. 기존 웹훅 호환성을 유지하면서 이벤트 기반 라우팅과 팀 단위 운영 체계를 도입했습니다.
#Kafka#Redis
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RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화
RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화
RAG 서비스의 신뢰성을 높이기 위해 RAGAS와 LLM-as-a-Judge 기반 자동 평가 체계를 소개했습니다. 또한 시맨틱 캐싱과 가드레일을 활용한 운영 최적화 방안도 함께 제시했습니다.
#RAG#LLM
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엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례
엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.
#AWS#DynamoDB
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SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기
SRE 반복 작업과 문의 대응을 Slack 워크플로 중심의 봇으로 자동화한 개발기입니다. 배포와 일반 요청 처리 시간을 크게 줄이고 운영 가시성도 높였습니다.
#SRE#Slack
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예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
병원 예약 시스템을 가변 슬롯과 개별 레코드 기반으로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적성을 강화해 다양한 진료 시간을 유연하게 처리했습니다.
#Redis#동시성
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