올리브영 결제 이야기 Part - 4
올영 세일 기간의 주문·결제 안정성을 위해 모니터링과 알림, 배치 검증 체계를 운영한 사례입니다. 세일 이후 회고로 반복 오류를 줄이고 고객 경험 개선을 이어갔습니다.
#Datadog#Slack
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필터 1
올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?
올리브영 QA가 Datadog을 이용해 배포 전후 이슈를 감지하고 로그, RUM, Synthetics로 품질을 관리한 사례를 소개했습니다. 추가로 Session Replay와 User Journeys 같은 기능의 활용 가능성도 살펴보았습니다.
#Datadog#QA
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왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
왓챠는 추천 서비스의 Monolithic 추론 구조를 분리된 TorchServe 기반 서버로 개선했습니다. CPU 최적화와 모델 경량화, Datadog 모니터링으로 성능과 안정성을 함께 높였습니다.
#MLOps#TorchServe
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올리브영은 인시던트를 어떻게 관리하고 있는가?
올리브영은 인시던트 선언부터 대응, 보고, 재발 방지까지의 체계를 정리해 운영하고 있습니다.\n전체 Usecase와 CSP, 레벨 기준을 바탕으로 빠른 전파와 사후 리뷰를 강화했습니다.
#인시던트#Datadog
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DASH 2023 다녀왔습니다.
DASH 2023 참가 후기를 통해 Datadog의 워크숍, 키노트, 한국어 세션, 부스 체험을 정리했습니다. Bits AI, Trace Queries, Flex Logs 같은 신규 기능과 현장 교류 경험도 공유했습니다.
#Datadog#Kubernetes
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주문소요시간을 줄여보자
주문소요시간을 줄이기 위해 결제 동선과 UI를 줄인 사례를 소개했습니다. 고객 행동 데이터를 바탕으로 불필요한 선택과 얼럿을 제거해 결제 속도를 개선했습니다.
#UI/UX#분석
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#개발자#노트북#컴퓨터
Datadog Dash 2022 컨퍼런스 방문기
Datadog Dash 2022 컨퍼런스와 뉴욕 본사 방문 경험을 공유한 글입니다. 신규 기능 소개와 워크샵, 현장 분위기, 오프라인 참석의 장점을 중심으로 정리했습니다.
#Datadog#모니터링
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리디의 머신러닝 파이프라인 톺아보기
리디 데이터사이언스팀이 기존 시스템을 활용해 머신러닝 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 학습, 배포, A/B 테스트, 모니터링까지 유기적으로 연결해 운영 효율을 높였습니다.
#ML#MLOps
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올리브영 결제 이야기 Part - 2
Datadog으로 주문결제 모니터링 대시보드를 구축한 과정과 알람 체계를 소개했습니다. 로그 포맷 개선과 대시보드 구성으로 장애 인지와 대응 속도를 높인 사례입니다.
#Datadog#모니터링
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