

Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 활용한 애니펜의 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스 개발 여정
Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 적용해 사진 기반 AI 콘텐츠 생성 구조를 개선했습니다. 컨테이너를 경량화하고 처리 시간을 크게 줄여 빠르고 효율적인 서비스 운영을 가능하게 했습니다.


Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 적용해 사진 기반 AI 콘텐츠 생성 구조를 개선했습니다. 컨테이너를 경량화하고 처리 시간을 크게 줄여 빠르고 효율적인 서비스 운영을 가능하게 했습니다.


AWS Lambda와 S3 이벤트를 이용해 사이트맵 갱신을 자동화한 사례를 소개했습니다. CloudFront 캐시 무효화까지 연결해 신규 제휴점이 검색엔진에 빠르게 반영되도록 구성했습니다.


Amazon Bedrock Agents와 MCP를 Lambda와 CDK로 연결하는 서버리스 통합 방법을 소개했습니다. MCP 도구를 OpenAPI로 변환해 Agent의 Action Group으로 쓰는 구현과 배포 절차를 정리했습니다.


Amazon Q Developer CLI로 Lambda 코드를 Rust로 변환하고 성능을 개선한 사례를 정리했습니다.\n구체적인 프롬프트, 예시 코드, 최적화 반복으로 실행 시간과 비용을 줄이는 방법을 소개했습니다.


AWS Bedrock Agent와 Support Automation Workflows를 결합해 AWS 리소스 문제를 자연어로 진단·자동화하는 방법을 소개했습니다. EKS 워커 노드 조인 실패 사례를 중심으로 런북 실행, 결과 해석, 조치 안내 흐름을 설명했습니다.


Amazon Connect로 토스증권 고객센터를 클라우드화하고 IVR, STT 분석, CCP 커스터마이징을 구현한 사례입니다. 사용량 기반 과금과 자동 확장으로 비용과 운영 부담을 줄였습니다.


AWS Lambda와 PyIceberg로 Amazon S3 Tables에 데이터를 적재하는 구성을 소개했습니다. 권한 설정과 서비스 비교를 함께 다뤄 워크로드에 맞는 선택 기준도 제시했습니다.


RDS PostgreSQL의 autovacuum 지연과 XID 랩어라운드 위험을 줄이기 위해 postgres_get_av_diag() 활용법을 소개했습니다. Lambda, EventBridge, SES를 연결해 차단 원인을 주기적으로 감지하고 알림하는 방법을 설명했습니다.


Amazon DataZone와 OpenLineage를 활용해 RDS View 테이블의 데이터 계보를 작성하는 방법을 소개했습니다. pg_get_viewdef와 SQL Parser로 입력·출력 테이블을 추출한 뒤 Lambda로 DataZone에 반영했습니다.


AWS Lambda와 API Gateway를 연동해 Account Health Event를 슬랙에서 관리하는 방법을 소개했습니다. 슬래시 명령어로 완료 처리, 목록 조회, 삭제까지 수행하는 흐름을 설명했습니다.


AWS Lambda와 EventBridge로 AWS Health Event를 감지해 슬랙으로 전송하는 구성 사례입니다. S3에 이력을 저장하고 매일 09시에 미처리 이벤트를 재전송하도록 구현했습니다.


AWS Lambda에서 AWS CLI를 직접 쓰기 위해 Lambda Layer에 awscli를 포함하는 방법을 설명했습니다. Layer 적용 후 aws s3 sync 같은 명령을 subprocess로 실행할 수 있었습니다.