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필터 1
데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트
미리디
AI

데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트

n8n AI 에이전트로 데이터 요청 응대 시간을 30분에서 3분으로 줄인 사례를 다뤘습니다. 미리디 데이터 분석가가 온콜 헬퍼봇을 만든 배경과 활용 방식을 소개했습니다.

#LLM#자동화
7300
개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건
라인
AI

개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건

LY Corporation이 AIDD 워크숍을 통해 개인의 AI 활용을 조직 차원으로 확장할 조건을 살펴보았습니다. 핵심은 컨텍스트 정비와 팀 단위 협업, 의사결정자 참여였습니다.

#LLM#자동화
4400
Ansible - 여러 서버의 설정을 한번에
넥스트리
데브옵스

Ansible - 여러 서버의 설정을 한번에

수십 대 서버의 Nexus 설정 반복 작업을 Ansible로 자동화한 사례를 소개했습니다. SSH 기반 실행과 멱등성 덕분에 일관성과 운영 편의가 크게 좋아졌습니다.

#Ansible#자동화
15400
[교육환경 AX와 데스크톱 가상화 ⑤] 데스크톱 가상화로 줄이는 캠퍼스 IT 관리 부담
가비아
기타

[교육환경 AX와 데스크톱 가상화 ⑤] 데스크톱 가상화로 줄이는 캠퍼스 IT 관리 부담

캠퍼스 AX 확산으로 늘어난 관리 부담을 데스크톱 가상화로 줄이는 방안을 소개했습니다. 환경 표준화와 GPU 자동 관리를 통해 운영 효율과 보안을 함께 높였습니다.

#cloud#가상화
1200
4050의 장바구니 속 고민을 들여다보며 시작된 PB팀 이야기
라포랩스
기타

4050의 장바구니 속 고민을 들여다보며 시작된 PB팀 이야기

라포랩스 PB팀이 4050 여성 고객을 위한 브랜드를 데이터와 현장 관찰, AI, 글로벌 소싱으로 운영하는 방식을 소개했습니다. 빠른 가설 검증과 자동화로 상품 경쟁력과 실행 속도를 높이는 사례를 담았습니다.

#패션#자동화
3400
n8n 워크플로 관리 - 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까
인포그랩
기타

n8n 워크플로 관리 - 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까

n8n 워크플로가 많아질수록 소유권과 맥락이 화면 곳곳에 흩어져 관리가 어려워진다고 설명했습니다. 기본 기능의 한계를 짚고, 이를 한 지도처럼 모아 보는 Nelper를 소개했습니다.

#n8n#워크플로
2100
쿠팡 파트너스

광고

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까? 원인과 해결법 4가지
인포그랩
AI

AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까? 원인과 해결법 4가지

LLM 코드 리뷰는 같은 입력에도 판정이 달라질 수 있어 자동화에서 흔들림이 생길 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 코드 위임, 출력 폭 좁히기, 다수결, 하네스 적용을 제안했습니다.

#LLM#자동화
5600
MATCH란 무엇인가
무신사
AI

MATCH란 무엇인가

MATCH는 고객 데이터와 소재 정보를 학습해 채널별 개인화 의사결정을 지원하는 시스템입니다.\n앱 푸시 자동 최적화와 피드백 루프로 마케팅 운영 효율과 성과 개선을 추구했습니다.

#개인화#CDP
43100
[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까
네이버 D2
AI

[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까

LLM을 평가자로 활용해 해커톤 제출물을 코드와 문서만으로 채점한 사례를 소개했습니다. 사람의 판단과 비교했을 때 업무 흐름을 끝까지 구현한 팀을 안정적으로 골라냈습니다.

#LLM#MVP
11800
[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE

네이버클라우드가 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 현장 스케치를 전했습니다. 물류·SCM 전 구간에서 AI가 어떻게 적용되는지 사례 중심으로 다뤘습니다.

#cloud#자동화
900
매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
RIDI
AI

매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.

리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#prompt
2300
AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
네이버 D2
AI

AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지

AI 에이전트로 가상의 회사를 구성하고 어디서든 같은 목표로 일하게 만드는 NaverMadCat 사례를 소개했습니다. 플랫폼 구조, 자동화, 동기화, 운영 방식과 실전 시나리오를 함께 다뤘습니다.

#LLM#Claude
3000
어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
밸런스히어로
AI

어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법

직원들이 AI 도구로 직접 문제를 해결하는 빌더 문화와 해커톤 사례를 소개했습니다. 현업 지식과 기술 협업으로 실제 운영 병목을 해결하는 방향을 강조했습니다.

#자동화#LLM
2200
SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
교보DTS
데브옵스

SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략

SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.

#SSL/TLS#cloud
2100