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필터 1
빌링 3.0 성능 이슈 개선 기록 - Part 1
클라우드메이트
백엔드

빌링 3.0 성능 이슈 개선 기록 - Part 1

대량 인보이스 발송에서 발생한 쿼리 지연과 커넥션 고갈 원인을 분석했습니다. 복합 인덱스·풀 설정·누수 수정·분할 처리로 안정성을 개선했습니다.

#MySQL#DB
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biz-crm IndexedDAO 적용기
채널톡
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biz-crm IndexedDAO 적용기

biz-crm 대용량 검색 지연 문제를 사용자 인터뷰로 원인부터 재점검했습니다. 범용 필터를 줄이고 IndexedDAO를 도입해 인덱스 기반 조회로 개선했습니다.

#Java#JOOQ
1900
코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 특정 도메인을 위한 LLM 비교 평가【후편】
QueryPie
AI

코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 특정 도메인을 위한 LLM 비교 평가【후편】

코드 생성과 Agentic RAG에서 최적 LLM이 다르다는 점을 비교 평가로 정리했습니다. 이기종 파이프라인과 안정성·비용을 함께 고려한 모델 선택이 중요하다고 제시했습니다.

#LLM#RAG
2500
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
올리브영
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오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정

전국 1,300개 매장 전자라벨 배치를 위해 Partitioning으로 락 경합을 제거하고 처리 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Aurora Serverless v2로 트래픽에 맞게 자동 확장해 성능과 비용을 함께 개선했습니다.

#Spring Batch#partitioning
12100
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
버즈빌
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DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기

DynamoDB Query의 무제한 스캔과 Strong Consistent Read로 급증한 RCU 원인을 분석했습니다. SearchLimit과 Eventually Consistent Read 적용으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.

#DynamoDB#Go
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온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화
하이퍼커넥트
AI

온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화

온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.

#Android#ML
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사용자가 페이지 로딩을 눈치채지 못하게 만들기 — RSC 도입 이야기
바비톡
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사용자가 페이지 로딩을 눈치채지 못하게 만들기 — RSC 도입 이야기

Next.js App Router에서 RSC와 TanStack Query prefetch를 결합해 이벤트 상세 페이지의 초기 로딩과 레이아웃 시프트를 개선했습니다. LCP는 약 38% 줄었고, 선택적 적용과 서버 부하 모니터링 전략도 함께 정리했습니다.

#Next.js#RSC
4800
Coroutine Async 로 지도보기 API 성능 개선하기
여기어때
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Coroutine Async 로 지도보기 API 성능 개선하기

지도보기 API의 병목이던 표준 상품 API 호출을 동적 window 분할과 Coroutine Async로 병렬화했습니다. 그 결과 응답 시간을 8~10초에서 약 2초로 줄이고 TPS도 크게 개선했습니다.

#Kotlin#Coroutine
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#개발서적#프로그래밍
PLP 최저가 계산 최적화: 정말 모든 객실을 계산해야 할까?
여기어때
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PLP 최저가 계산 최적화: 정말 모든 객실을 계산해야 할까?

PLP 최저가 계산에서 모든 객실을 끝까지 계산하던 방식을 가지치기로 줄인 사례를 소개했습니다. 계산량은 크게 줄었지만 실제 성능 개선은 DB 조회 비용 때문에 제한적이었습니다.

#Kotlin#성능
4800
여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 3. 성능
여기어때
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여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 3. 성능

Figma 플러그인 2.0의 성능 개선을 위해 통신 계층과 렌더링 구조를 전면 재설계했습니다. 비동기 매칭, 탐색 비용, 이미지 로딩, 스토리지 동기화를 최적화해 체감 속도와 안정성을 높였습니다.

#Figma#React
7300
️여기어때 Date·인원 선택 UI 만들기-SwiftUI Calendar Core & DateTravelerSelector 구조 재설계
여기어때
프론트엔드

️여기어때 Date·인원 선택 UI 만들기-SwiftUI Calendar Core & DateTravelerSelector 구조 재설계

SwiftUI 기반 Date·인원 선택 UI를 도메인별 정책에 맞게 분리하고 공통 달력 Core로 재구성했습니다. LazyVGrid를 대체해 iOS 16 안정성과 렌더링 성능도 개선했습니다.

#SwiftUI#iOS
4500
“디자인이 완성되는 순간, 빠르고 안정적인 출력 경험을 만들어요”
미리디
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“디자인이 완성되는 순간, 빠르고 안정적인 출력 경험을 만들어요”

에디터 디자인을 다양한 출력물로 빠르고 안정적으로 변환하는 합성 파이프라인을 소개했습니다. 성능, 정합성, 비용을 함께 관리하는 구조와 자동 검증 방향을 다뤘습니다.

#node.js#동시성
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서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 알아 두어야 할 것들 (5)
네이버 D2
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서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 알아 두어야 할 것들 (5)

Kafka Consumer Group Protocol v2를 소개하고 v1의 문제점, v2의 장점과 마이그레이션 포인트를 다뤘습니다.\n서비스 조직에서 Kafka를 사용할 때 참고할 실무 팁을 정리했습니다.

#Kafka#마이그레이션
21900
SDUI의 성능 병목을 넘어: 올리브영 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 성공기
올리브영
백엔드

SDUI의 성능 병목을 넘어: 올리브영 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 성공기

SDUI의 트래픽 병목을 Caffeine과 Redis 이중 캐시로 해결한 사례를 소개했습니다. 백오피스 즉시 무효화와 프리워밍으로 1ms 미만 응답 성능을 확보했습니다.

#Kotlin#Spring Boot
24100