필터 1
NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!
네이버 D2
· 2026년 4월 15일
기타

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!

네이버 보안 세미나 참가 신청 안내입니다. LLM 보안, 피싱 탐지, 보안 아키텍처 등 실무 주제를 다루며 사전 선정자만 참석 가능합니다.

#보안#LLM
79005분
[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.
네이버 D2
· 2026년 4월 13일
기타

[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.

네이버 보안 세미나 개최 안내입니다. 보안 실무자와 개발자, 학생을 대상으로 다양한 보안 사례를 공유할 예정입니다.

#보안#LLM
123005분
[모집] 7년 연속 최대 9,600만 원 지원 중! 핀테크 기업을 위한 금융 클라우드 지원 사업 (~4/13)
네이버 클라우드 플랫폼
· 2026년 3월 23일
기타

[모집] 7년 연속 최대 9,600만 원 지원 중! 핀테크 기업을 위한 금융 클라우드 지원 사업 (~4/13)

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#cloud#보안
0005분
[네이버클라우드 아카데미] 영남대학교 SW중심대학과 함께한 <정보보안 과정> 돌아보기
네이버 클라우드 플랫폼
· 2026년 3월 23일
기타

[네이버클라우드 아카데미] 영남대학교 SW중심대학과 함께한 <정보보안 과정> 돌아보기

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#보안#cloud
0005분
LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2
토스
· 2026년 3월 20일
AI

LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2

LLM과 MCP, SAST를 결합해 서비스 취약점 분석 자동화 구조를 구현한 과정을 소개했습니다. 토큰 비용과 지속 가능성을 줄이기 위해 오픈 모델과 에이전트 분업도 적용했습니다.

#LLM#보안
166005분
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들
SK플래닛
· 2026년 3월 19일
AI

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들

복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.

#보안#대용량 처리
87005분
수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다
카카오
· 2026년 3월 15일
AI

수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다

수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.

#보안#모니터링
75005분
학생에서 개발자로: DB, 보안부터 AI까지, 정답보다 합리적인 선택을 배우다
카카오
· 2026년 3월 12일
기타

학생에서 개발자로: DB, 보안부터 AI까지, 정답보다 합리적인 선택을 배우다

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#DB#보안
93005분
학생에서 개발자로: 로또 구현부터 레거시 개선까지, 서버의 흐름을 배우다
카카오
· 2026년 3월 12일
기타

학생에서 개발자로: 로또 구현부터 레거시 개선까지, 서버의 흐름을 배우다

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#server#DB
115005분
Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다
카카오뱅크
· 2026년 3월 10일
기타

Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다

AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 관리형 클라우드 기술의 방향을 살펴보았습니다. 프로덕션 운영과 보안 관점에서 카카오뱅크에 적용할 인사이트를 정리했습니다.

#AWS#LLM
20005분
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
농심NDS
· 2026년 3월 9일
AI

8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?

바이브코딩은 프로토타입에는 유용하지만, 프로덕션에서는 이해·유지보수·보안 비용이 커질 수 있습니다. 설계는 사람이 먼저 하고 반복 구현과 검수 보조에 AI를 활용하는 방식이 적합했습니다.

#Cursor#Claude
89005분
8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?
농심NDS
· 2026년 3월 9일
AI

8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?

바이브코딩은 프로토타입과 반복 작업에서 강력했지만, 실제 프로젝트에서는 이해와 검증 비용이 더 컸습니다. 그래서 설계는 사람이 하고 구현 일부만 AI에 맡기는 방식으로 전환했습니다.

#보안#AWS
177005분