
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)
생성 이미지 평가는 정답이 없어 품질과 프롬프트 일치율을 함께 보는 접근이 필요했습니다. FID, CLIP Score, Aesthetic Score 등 다양한 지표의 특징과 한계를 정리했습니다.

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Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.


Spark의 원격 연동 한계를 보완하는 Spark Connect의 등장 배경과 동작 방식을 소개했습니다. 서버·클라이언트 환경을 구성해 Jupyter Notebook에서 실제 연결과 실행을 확인했습니다.


Spark의 Broadcast 기능으로 셔플을 줄이고 join 성능을 높이는 방법을 소개했습니다. 작은 데이터셋에는 자동 broadcast 감지와 설정 조건도 함께 설명했습니다.


Actionable Agent와 OpenAI Operator의 개념, 동작 방식, 장단점을 정리한 글입니다. 반복 작업 자동화의 가능성과 현재 한계도 함께 살펴봅니다.
![[Vue] motion 라이브러리로 더 나은 UX 제공하기](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/3/26/161965bcf2c0b07df46454d50714fad4eb4e06189069272bebd9fabacb97b9b4.png)

Vue에서 motion-v를 사용해 다양한 UI 애니메이션을 선언적으로 구현하는 방법을 소개했습니다. Transition, IntersectionObserver, GSAP보다 간결하게 작성할 수 있는 사례를 함께 살펴보았습니다.
Bedrock에서 파일 기반 라우팅의 타입 안전성을 높이는 방법을 소개했습니다. 선언 병합과 자동 타입 생성으로 파라미터 검증과 네비게이션 추론을 개선했습니다.


여러 가격 모델의 결과를 Multi-Armed Bandit과 Thompson Sampling으로 통합하는 방식을 소개했습니다. 최근 성과를 반영하는 sliding window와 scoring으로 최종 할인율을 선택했습니다.


AWS Glue SAP OData 커넥터로 SAP 데이터를 S3에 적재하고 델타 토큰 기반 증분 로드를 구성하는 방법을 소개했습니다. 자재 마스터와 자재 그룹 텍스트를 조인해 Athena에서 분석하는 흐름도 함께 설명했습니다.


AI 도구를 활용해 n8n 랜딩 페이지를 기획부터 디자인, 개발까지 완성한 과정을 공유했습니다. 각 단계별 도구 활용법과 생산성을 높이는 실무 팁을 정리했습니다.


AI 도구를 활용해 n8n 랜딩 페이지를 기획, 디자인, 개발한 경험을 공유했습니다. 단계별로 도구를 분리해 사용하며 속도와 품질을 함께 높인 과정이 핵심입니다.

소프트웨어 개발에서 사양이 꼭 필요한지 문제를 제기하는 글입니다. 요구사항 분석과 사양 작성의 현실적인 어려움을 함께 다룹니다.