

iOS App Extension의 안정성 확보하기
App Extension은 별도 프로세스라 크래시와 실패를 놓치기 쉬워 별도 모니터링이 필요했습니다. 공유 컨테이너와 메인 앱 수집 구조로 경량 안정성 시스템을 구축했습니다.


App Extension은 별도 프로세스라 크래시와 실패를 놓치기 쉬워 별도 모니터링이 필요했습니다. 공유 컨테이너와 메인 앱 수집 구조로 경량 안정성 시스템을 구축했습니다.
SSR 도입 후 발생한 중복 API 호출과 성능 저하의 원인을 분석하고 구조를 개선한 사례를 다뤘습니다. queryKey 통일, 캐시 설정, 메서드 선택으로 FCP와 LCP를 크게 개선했습니다.

공간데이터 시각화 플랫폼 개발 여정을 프론트엔드 개발자 관점에서 소개한 글입니다. 제목과 발췌상 프로젝트 개요와 팀 맥락을 전하는 내용입니다.

LLM의 한계를 보완하기 위해 MCP로 외부 서비스와 데이터에 표준화된 접근을 연결했습니다.여행 검색부터 예약·결제까지 이어지는 행동형 AI 에이전트 구현 사례를 소개했습니다.

비개발자인 디자이너가 GPT와 Dify로 반복 검수 업무를 자동화했습니다. 처리 속도는 약 20배 빨라졌고, 수작업 부담도 크게 줄었습니다.

모바일 이미지 처리에서 메인 스레드 부하와 메모리 과다 사용 문제를 분석했습니다. Web Worker와 OffscreenCanvas로 전처리를 분리해 반응성과 처리 시간을 개선했습니다.

서비스 운영팀이 반복 업무를 AI와 스크립트로 자동화해 시간을 크게 절감했습니다. 절감한 시간을 정책 정비와 더 중요한 업무에 재투입했습니다.

여행 상품 담당자의 반복 업무를 줄이기 위해 GPT로 크롬 확장 프로그램을 빠르게 만들었습니다.세밀한 항공편 검색과 정보 공유를 자동화해 업무 효율을 높였습니다.
여행 상품 제목 2,500개를 AI와 Dify 워크플로우로 자동 최적화한 사례입니다. 수작업 21시간 분량을 몇 분으로 줄이고 제목 일관성과 가독성을 개선했습니다.


Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.

양방향 변환은 한쪽 로직을 기준으로 다른 쪽을 유도하는 편이 안전했습니다. 중복 값과 누락은 테스트로 보강하는 방식이 유효했습니다.


AWS Lambda와 PyIceberg로 Amazon S3 Tables에 데이터를 적재하는 구성을 소개했습니다. 권한 설정과 서비스 비교를 함께 다뤄 워크로드에 맞는 선택 기준도 제시했습니다.