오프라인과 온라인 A/B 테스트를 통해 오픈챗 추천 모델 개선하기
오픈챗 추천 모델 개선 과정에서 오프라인과 온라인 A/B 테스트의 간극을 줄이기 위해 Adhoc A/B 테스트를 도입했습니다. 개별 변경점을 순차 검증하며 안정적으로 새 모델을 릴리스한 사례를 공유했습니다.
#A/B 테스트#추천 시스템
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필터 1
"여기가 집이 맞나요?"AI로 주소 등록 유도한 결과는 - 25편 – 집 추천을 위한 CDP 활용과 딥러닝 모델링
티맵에서 집 등록을 유도하고 집 추천을 강화한 사례를 다루고 있습니다. CDP와 딥러닝 모델링으로 내비게이션 편의성을 높이는 방향을 소개합니다.
#ML#model
70005분
쿠팡의 머신러닝 플랫폼을 통한 ML 개발 가속화
쿠팡은 ML 개발 속도를 높이기 위해 노트북, 피처 스토어, 훈련, 추론, 모니터링을 통합한 플랫폼을 구축했습니다. 하이브리드 클러스터와 CI/CD 연계로 대규모 모델의 개발과 배포 효율을 높였습니다.
#ML#Kubernetes
22005분
ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기
ksqlDB를 이용해 카프카 이벤트로부터 실시간 ML 피쳐를 계산하는 방법을 소개했습니다. 변환·필터링·윈도우 집계를 SQL만으로 구성하고, 제약과 주의점도 정리했습니다.
#ksqlDB#Kafka
19005분
개방형 기지국 제어를 위한 AI/ML 프레임워크 오픈소스 개발
통신 장비 제조사별로 분리된 모바일 기지국 인터페이스를 O-RAN 환경에 맞게 통합한 AI/ML 프레임워크 오픈소스를 소개했습니다. 개방형 기지국 제어를 위한 오픈소스 개발 방향을 다뤘습니다.
#ML#cloud
3005분
킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
카카오뱅크 FDS에 AI를 적용한 과정과 기존 Rule 기반 시스템의 한계를 다뤘습니다. 데이터 파이프라인, 실시간 서빙, 모니터링, 협업 구조까지 함께 소개했습니다.
#ML#streaming
45005분
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
티맵은 유저 휴대폰 카메라를 이용해 신기능을 만든다? - 23편 - Software ADAS로 운전의 편리함을 높이다
티맵이 휴대폰 카메라 영상을 활용해 주행 상황을 실시간 분석하는 Software ADAS 기능 개발 과정을 소개했습니다.운전 편의성과 안전운전을 높이기 위한 카메라 기반 보조 기능의 활용 맥락을 설명했습니다.
#Android#ML
32005분
무엇을 찾으시나요? 검색창 개편 여정
검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고 추천 구조를 개편한 사례입니다. AB 테스트와 추천 모델 적용으로 클릭 성과와 전시 효율을 크게 높였습니다.
#검색#검색 추천
32005분
딥러닝으로 내비에 필요한 도로 표지판 정보 얻는 법 - 21편 - TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술
TMAP이 조사차량 이미지로 도로표지판 정보를 추출해 최신 길안내를 유지하는 방식을 소개했습니다. 기존 수작업의 높은 운영비용을 줄이기 위한 딥러닝 활용 내용을 다룹니다.
#ML#모니터링
51005분
밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
인도 핀테크 기업 밸런스히어로가 약 300억원의 추가 투자를 유치했습니다. 머신러닝 기반 신용평가로 저신용자 소액 대출 사업을 키우며 흑자 전환 성과를 냈습니다.
#핀테크#ML
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밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
밸런스히어로가 300억원 규모의 추가 투자를 유치하며 인도 소액 대출 사업 확대에 나섰습니다. 대안신용평가체계와 저신용층 대상 대출 성장을 바탕으로 중신용 시장과 네오뱅크 확장을 추진했습니다.
#핀테크#대출
12005분
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2023년 4기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다!
구글 머신러닝 부트캠프 2023 4기 모집 소식입니다. 이론과 실습, 멘토링과 채용 연계를 함께 제공하는 3개월 온라인 프로그램입니다.
#ML#Kaggle
10005분