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Simplicity 4 : 뒤에 개발자 있어요
토스
프론트엔드

Simplicity 4 : 뒤에 개발자 있어요

재사용 가능한 컨퍼런스 구조를 만들기 위해 템플릿 분리, 브라우저 대응, 로드·렌더링 최적화를 진행했습니다. 모바일과 데스크탑 모두에서 자연스럽게 동작하도록 성능과 인터랙션을 다듬었습니다.

#React#mobile
96005분
AI EXPO KOREA 2025 참가 후기
교보DTS
AI

AI EXPO KOREA 2025 참가 후기

교보DTS가 AI EXPO KOREA 2025에서 생성형 AI 플랫폼과 보안 솔루션을 소개한 참가 후기를 공유했습니다. 실제 고객 환경에 적용 가능한 AI 솔루션과 협업 가능성을 확인했습니다.

#LLM#RAG
62005분
데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve
데보션
아키텍처

데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve

대량 데이터를 효율적으로 나누는 파티셔닝과 Z-order curve 개념을 설명했습니다. 날짜·플레이어 같은 다양한 탐색 조건에 맞춰 저장 구조를 설계하는 방법을 다뤘습니다.

#파티셔닝#Z-order curve
112005분
진짜 문제 발견을 위해, 사용자 여정 함께 걸어보기
토스
기타

진짜 문제 발견을 위해, 사용자 여정 함께 걸어보기

낯선 금융 서비스의 문제를 파악하기 위해 사용자 여정을 처음부터 끝까지 따라가는 리서치 방법을 소개했습니다. 소액 체험과 신뢰를 기반으로 한 진입 구조가 유입에 효과적이었고, 여정 관찰의 중요성을 강조했습니다.

#UX Research#사용자 여정
76005분
AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은 Runway Autoscaling 개발 여정
마키나락스
데브옵스

AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은 Runway Autoscaling 개발 여정

Runway 추론 서비스의 Autoscaling 과정에 자원 한도 검증을 추가해 멀티테넌트 환경의 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. Kubernetes Admission Webhook과 Runway API를 연동해 KPA와 HPA 모두에 일관된 정책을 적용했습니다.

#Kubernetes#Autoscaling
39005분
광고 시장의 핵심 트렌드를 이끌고 있는 전면 광고
딜라이트룸
기타

광고 시장의 핵심 트렌드를 이끌고 있는 전면 광고

전면 광고의 수익성과 사용자 경험 사이 균형을 찾기 위한 시도를 다뤘습니다. 알라미 적용 실험에서 리텐션 감소 없이 광고 수익 30% 증가 성과를 얻었습니다.

#모바일 광고#전면 광고
52005분
마케팅 파트너 업무 효율화 사례 : 정산서류 검토 500시간에서 단 몇 시간으로
마이리얼트립
AI

마케팅 파트너 업무 효율화 사례 : 정산서류 검토 500시간에서 단 몇 시간으로

마케팅 파트너 가입 서류 검토를 Claude와 Dify로 자동화해 500시간 업무를 몇 시간으로 줄였습니다. 개인정보 보안, 사람의 최종 검토, 워크플로우 도입 포인트도 함께 정리했습니다.

#LLM#AWS
22005분
AWS Cloud9 사용 가이드
베스핀글로벌
데브옵스

AWS Cloud9 사용 가이드

AWS Cloud9를 개발 테스트용으로 생성하고 Private 네트워크와 SSM으로 접근하는 방법을 안내했습니다. 또한 디스크 리사이즈, 파일 전송, 내부 브라우저 확인 절차를 정리했습니다.

#AWS#Cloud9
6005분
카카오 AI 가드레일 모델, Kanana Safeguard 시리즈를 소개합니다.
카카오
AI

카카오 AI 가드레일 모델, Kanana Safeguard 시리즈를 소개합니다.

생성형 AI 활용이 일상화되면서 안전한 상호작용을 위한 가드레일의 필요성을 소개했습니다. 카카오의 Kanana Safeguard 시리즈를 알리는 글입니다.

#LLM#ML
36005분
AWS Cloud9 사용 가이드
베스핀글로벌
데브옵스

AWS Cloud9 사용 가이드

AWS Cloud9을 Private 네트워크에서 생성하고 SSM으로 접근하는 방법을 소개했습니다. 디스크 리사이즈, 파일 업로드/다운로드, 내부 브라우저 확인 절차도 정리했습니다.

#AWS#Cloud9
29005분
Flowise와 LLM을 활용한 에러 분석 자동화
토스
AI

Flowise와 LLM을 활용한 에러 분석 자동화

Flowise와 LLM으로 서버 에러 원인 분석과 해결 가이드를 자동화한 사례를 소개했습니다. 요청 정보, API 스펙, 스택 트레이스를 함께 활용해 슬랙 알림과 협업 효율을 높였습니다.

#LLM#Flowise
80005분
에이닷 MCP 기반 API 통합과 적용 사례
데보션
AI

에이닷 MCP 기반 API 통합과 적용 사례

기존 REST API를 MCP 표준 구조로 통합해 LLM 애플리케이션에서 Tool 형태로 활용한 사례를 다루었습니다.\nTool 추상화와 그룹 관리, 다양한 Transport 지원으로 연동 효율성과 유지보수성을 높였습니다.

#MCP#REST API
88005분