Random Forest with Grid Search
항공권 예약 데이터로 Random Forest 분류 모델을 구현하고 Grid Search로 튜닝한 과정을 설명했습니다. 불균형 데이터 처리, 성능 평가, 특성 중요도 해석까지 함께 다뤘습니다.
#ML#Python
6005분
필터 1
Data Product (2) AI(데이터)로 실제 운영 효율화가 가능할까?
AI 모델만으로 세차 필요 여부를 단정할 수 없어, 판단 기준과 차량 상태 정의를 다시 설계했습니다. 그 결과 세차 요청 로직을 구조화해 운영 효율과 고객 만족도를 함께 높였습니다.
#LLM#ML
12005분
서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
당근이 Vertex AI Pipelines와 TFX로 서버리스 ML 훈련 인프라를 구축한 사례를 공유했습니다. 공통 컴포넌트, 모니터링, 알림, EoS 관리로 운영 효율을 높였습니다.
#Vertex AI Pipelines#TFX
38005분
인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기
XAI 알고리즘 개발과 실제 적용 사례를 통해 모델 결과를 해석하는 방법을 다뤘습니다. AI 신뢰성과 성능 개선 관점에서 XAI 활용 포인트를 소개했습니다.
#XAI#ML
31005분
머신러닝을 활용한 검색 품질 지표 개발 (SIGIR’23 Paper Recap)
검색 품질 평가는 질의와 결과 유형에 따라 기준이 달라져 단일 지표로 다루기 어렵습니다. 사용자 로그와 만족도 레이블을 결합한 머신러닝 지표로 이를 해결했습니다.
#ML#검색
19005분
버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
버즈빌의 머신러닝 플랫폼 Buzzflow를 소개하며, 모델 개발과 관리를 위한 파이프라인과 저장소 구성을 설명했습니다. 모델 배포 방식은 다음 글에서 이어서 다룰 예정입니다.
#ML#MLOps
21005분
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
컬리의 후기 이미지 흐림 판별 개선 과정을 정리했습니다. 딥러닝 실험의 한계를 확인한 뒤 라플라시안 필터와 표준편차 기반 방식으로 정확도를 높였습니다.
#ML#CNN
36005분
Open LLM Leaderboard 찍먹 후기
Huggingface Open LLM Leaderboard와 모델 병합 사례를 소개하는 후기 글입니다. CarbonVillain과 KF-DeBERTa를 통해 팀의 프로젝트도 함께 살펴볼 수 있습니다.
#LLM#NLP
22005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
쏘카는 차량 정차지와 POI를 결합한 데이터 제품 SOPIA로 고객의 이용 목적을 분석했습니다. 정차지 생성, 지역·POI 보강, 템플릿 쿼리 제공까지 포함한 데이터 제품화 과정을 소개했습니다.
#데이터 제품#데이터 분석
15005분
2023년 콴다의 발자취 | QANDA Year in Review
콴다의 2023년 이용 데이터와 콴다과외 성과를 연말결산 형태로 정리했습니다. LLM 기반 AI 튜터를 통해 맞춤형 교육을 더 넓히겠다는 계획도 함께 소개했습니다.
#검색#OCR
16005분
IEEE Globecom 2023에서 공개한 차세대 자동화 ML 솔루션 ‘AutoMLPoweredNetworks’
차세대 네트워크의 복잡한 트래픽 패턴을 최적화하기 위한 자동화 ML 솔루션을 소개했습니다. IEEE Globecom 2023에서 공개된 AutoMLPoweredNetworks 사례를 중심으로 살펴봤습니다.
#ML#자동화
4005분
머신러닝으로 퀸잇의 퀀텀 점프를 이끌어낸 엔지니어, 하홍석
라포랩스 ML 엔지니어 인터뷰로, 퀸잇의 개인화 추천 고도화와 ML 활용 범위를 소개했습니다. 고객·플랫폼 효용과 빠른 PoC를 기준으로 기술을 선택하는 방식도 다뤘습니다.
#ML#추천시스템
17005분