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필터 1
선언적 폼 바인딩
넥스트리
프론트엔드

선언적 폼 바인딩

다이얼로그 수정 폼에서 useEffect 기반 수동 바인딩으로 발생한 상태 꼬임 문제를 정리했습니다. React Hook Form의 values로 선언적 동기화를 적용해 잔상과 레이스 컨디션을 줄였습니다.

#React#React Hook Form
1700
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]
미리디
아키텍처

모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]

모노레포를 유지하면서도 모놀리스화를 막기 위한 프론트엔드 계층 구조와 규칙을 설명했습니다. 공통 패키지 남용을 줄이고 의존성과 변경 전파를 제어하는 방법을 정리했습니다.

#모노레포#CI/CD
8200
[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)
농심NDS
AI

[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)

생성형 AI의 한계를 넘기 위해 개발 전 과정을 AI와 함께 수행하는 AI-DLC 방법론을 소개했습니다. 기획부터 운영까지 컨텍스트와 이력을 보존하는 워크플로우를 통해 엔터프라이즈 개발 생산성을 높이는 접근을 다뤘습니다.

#AWS#LLM
3800
[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner
flex
아키텍처

[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner

레포 간 의존성을 그래프로 복원해 변경 전파 순서를 자동 계산하는 Planner를 설명했습니다. 또한 Kotlin과 Spring Boot처럼 변경 유형에 따라 upstream-first와 downstream-first를 구분하는 방법을 정리했습니다.

#Gradle#Kotlin
1700
Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가
비브로스
AI

Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가

Claude Code에 TDD를 붙이기 위해 7개 서브에이전트와 하네스를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복 실패를 회귀 평가와 훅으로 통제하고, 대시보드로 운영 가시성까지 높였습니다.

#TDD#Claude Code
900
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스
flex
AI

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스

코드 품질만으로는 AI 코딩 에이전트의 작업 가능성을 설명할 수 없다는 점을 다뤘습니다. 구조적 일관성과 빌드 가드레일이 AI 접근성을 높이는 핵심이라고 정리했습니다.

#LLM#코드 품질
7000
느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다
채널톡
프론트엔드

느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다

AI에게 에디터 성능 개선을 맡겨 Auto Research 루프를 실험했습니다.\n평가 지표 설계가 핵심이었고, 실제 체감 성능에 맞는 벤치마크가 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#성능
7500
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
flex
백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.

#Spring Boot#Kotlin
11700
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#개발서적#프로그래밍
공통 컴포넌트를 건강하게 기르기 위한 고민
카카오페이
프론트엔드

공통 컴포넌트를 건강하게 기르기 위한 고민

공통 컴포넌트를 언제 만들고 언제 정리할지에 대한 팀의 판단 기준을 공유했습니다. 재사용성보다 유지 비용과 실제 사용성을 함께 보며 질문을 더 자주 남기자는 내용입니다.

#React#UI/UX
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치열하게 논의하고, 더 나은 답을 끝까지 찾고, 결정한 방향은 반드시 결과로 만든다.
라포랩스
기타

치열하게 논의하고, 더 나은 답을 끝까지 찾고, 결정한 방향은 반드시 결과로 만든다.

라포랩스 Server Engineer들이 치열한 논의와 책임 있는 실행을 바탕으로 일하는 방식을 소개했습니다. 또한 AI 활용, 피드백 문화, 성장 기회와 과제까지 조직의 밀도를 보여주었습니다.

#검색#개인화
10200
예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
비브로스
아키텍처

예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나

병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.

#Redis#동시성
13000
9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다
마이리얼트립
AI

9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다

레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꿔 9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에 초안까지 생성했습니다. 모호한 목표 대신 정밀한 완료 기준을 주고 사람과 AI가 역할을 나눠 협업했습니다.

#test#API
16600
1년간의 AI 코딩 여정: 손으로 치던 코드에서 에이전트가 쓰는 코드까지
마이리얼트립
AI

1년간의 AI 코딩 여정: 손으로 치던 코드에서 에이전트가 쓰는 코드까지

AI 코딩이 보조 도구에서 에이전트 중심 개발로 바뀐 1년의 흐름을 정리했습니다. 스펙, 문서, 테스트를 레포 안에 쌓아 에이전트가 일할 환경을 설계한 과정입니다.

#LLM#GitHub Actions
17700
biz-crm IndexedDAO 적용기
채널톡
백엔드

biz-crm IndexedDAO 적용기

내부 백오피스 검색 지연 문제를 고객 사용 방식 인터뷰로 먼저 확인했습니다. IndexedDAO를 도입해 인덱스 히트를 보장하고 8초 쿼리를 200ms대로 개선했습니다.

#Java#DB
600