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VLM, LLM을 사용하여 멀티모달 학습 데이터 제작하기
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VLM, LLM을 사용하여 멀티모달 학습 데이터 제작하기

VLM과 LLM을 활용해 멀티모달 학습 데이터를 만드는 방법을 소개했습니다. OCR, 프롬프트 엔지니어링, 후처리로 수작업 라벨링의 비용과 시간을 줄였습니다.

#LLM#VLM
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휴리봇 이야기 #2: AI가 사람처럼 말하게 만드는 5가지 프롬프트
토스
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휴리봇 이야기 #2: AI가 사람처럼 말하게 만드는 5가지 프롬프트

휴리봇을 만들며 얻은 프롬프팅 팁을 소개했습니다. 역할 부여, 자연스러운 말투, OCR 활용, 반복 테스트가 핵심이었습니다.

#LLM#prompt
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사실 GPT는 글을 잘 읽지 못합니다.
데보션
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사실 GPT는 글을 잘 읽지 못합니다.

GPT는 이미지를 보고 글자를 정확히 읽는 데 한계가 있다는 점을 사례로 설명했습니다. OCR 같은 보완 방법을 시도했지만 완전한 해결책은 찾지 못했다고 정리했습니다.

#LLM#OCR
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미래 교실을 만드는 콴다의 AI 기술
매스프레소
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미래 교실을 만드는 콴다의 AI 기술

콴다는 AI 디지털 교과서를 위해 OCR, 문제 분류, 해설 생성, 성취도 분석 기술을 결합했습니다. 이를 통해 학생별 맞춤형 학습과 교육 격차 해소를 목표로 했습니다.

#OCR#LLM
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2023년 콴다의 발자취 | QANDA Year in Review
매스프레소
AI

2023년 콴다의 발자취 | QANDA Year in Review

콴다의 2023년 이용 데이터와 콴다과외 성과를 연말결산 형태로 정리했습니다. LLM 기반 AI 튜터를 통해 맞춤형 교육을 더 넓히겠다는 계획도 함께 소개했습니다.

#검색#OCR
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Introduction to NAVER Place AI Development Team
네이버 플레이스
AI

Introduction to NAVER Place AI Development Team

NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.

#LLM#NLP
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