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[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
flex
· 2026년 4월 5일
아키텍처

[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스

AI 코딩 에이전트 시대에 빌드와 구조가 아키텍처 가드레일로 작동하는 방식을 설명했습니다. Standalone E2E와 Acceptance 증명으로 코드 리뷰의 무게 중심을 바꾸는 사례를 다뤘습니다.

#LLM#Kotlin
86005분
CDC 파이프라인을 Debezium과 Flink로 재설계한 이유
밸런스히어로
· 2026년 2월 23일
데브옵스

CDC 파이프라인을 Debezium과 Flink로 재설계한 이유

NiFi 기반 CDC 파이프라인의 확장성과 안정성 한계를 해결하기 위해 Debezium과 Flink로 재설계했습니다. Kafka, 체크포인트, 메트릭 모니터링을 결합해 정합성과 처리량을 높였습니다.

#Debezium#Apache Flink
0005분
팀 레거시 개선 (3) 쏘카존 관리 시스템 - 6년간 진행된 팀 레거시 코드 및 문서 개선기
쏘카
· 2026년 2월 13일
백엔드

팀 레거시 개선 (3) 쏘카존 관리 시스템 - 6년간 진행된 팀 레거시 코드 및 문서 개선기

6년 동안 레거시 테이블과 코드 구조를 조금씩 개선하며 서비스를 멈추지 않는 방식을 정리했습니다. 또한 문서화와 ERD 정비로 장애 대응 지식의 병목을 줄였습니다.

#MySQL#ERD
35005분
슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기
라인
· 2026년 2월 13일
백엔드

슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기

MySQL 함수형 인덱스로 비트 연산 조건이 인덱스를 타도록 바꿔 슬로우 쿼리를 해결했습니다.운영 적용 과정에서는 복제 지연과 조건 의미 변경 문제를 점진적 롤아웃으로 검증했습니다.

#MySQL#함수형 인덱스
186005분
Scaling to Infinity: 한계를 넘어서는 LY Corporation의 관측 가능성 플랫폼 진화기
라인
· 2026년 2월 4일
AI

Scaling to Infinity: 한계를 넘어서는 LY Corporation의 관측 가능성 플랫폼 진화기

LY Corporation이 대규모 지표 데이터를 다루기 위해 관측 가능성 플랫폼과 시계열 데이터베이스를 단계적으로 고도화한 과정을 소개했습니다. 또한 데이터 통합과 AI, MCP 연동을 통해 지능형 플랫폼으로 확장할 계획을 공유했습니다.

#관측 가능성#시계열 데이터베이스
68005분
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)
무신사
· 2026년 1월 27일
백엔드

“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)

정산 도메인의 특성에 맞춰 이벤트 처리와 배치 처리를 분리한 하이브리드 구조를 설명했습니다. Kafka, Spring Batch, Argo Workflow로 실패와 재처리를 전제로 한 정산 시스템을 구현했습니다.

#Kotlin#Spring Boot
200005분
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기
네이버 D2
· 2026년 1월 21일
백엔드

스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기

스마트스토어센터가 Oracle에서 MySQL로 무중단 전환한 방법을 이중 쓰기 중심으로 설명했습니다. JPA와 MyBatis에서의 트랜잭션 처리, PK와 컬럼 타입 조정까지 다뤘습니다.

#Oracle#MySQL
167005분
Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
버즈빌
· 2025년 12월 19일
데브옵스

Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로

Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.

#Python#CI/CD
65005분
레거시 결제 원장을 확장 가능한 시스템으로
토스
· 2025년 12월 1일
백엔드

레거시 결제 원장을 확장 가능한 시스템으로

20년 된 결제 원장을 MySQL 기반 신규 구조로 전환한 사례를 다뤘습니다. 무중단 마이그레이션과 장애 복구 경험을 통해 확장성과 회복 탄력성을 높였습니다.

#MySQL#Kafka
101005분
AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기
AWS
· 2025년 11월 17일
백엔드

AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기

AWS advanced JDBC wrapper의 플러그인 동작과 활용법을 정리했습니다. Aurora 초기 연결 전략과 Failover v2의 차이, 구성 시 주의점을 살펴보았습니다.

#AWS#JDBC
87005분
500만 데이터 엑셀 출력을 4GB 메모리에서 하는방법
삼쩜삼
· 2025년 11월 11일
백엔드

500만 데이터 엑셀 출력을 4GB 메모리에서 하는방법

정산시스템의 대용량 엑셀 출력에서 OOM과 재시도 폭주를 해결한 사례를 다뤘습니다. 날짜 단위 병렬 처리와 DB Cursor, S3 업로드로 메모리 부담 없이 비동기 다운로드 구조를 만들었습니다.

#Spring Batch#JPA
170005분
MySQL DATETIME, TIMESTAMP 데이터 타입에 대한 분석
카카오
· 2025년 10월 17일
백엔드

MySQL DATETIME, TIMESTAMP 데이터 타입에 대한 분석

MySQL의 DATETIME과 TIMESTAMP 데이터 타입을 비교·분석하는 글입니다. 다만 발췌만으로는 구체적인 차이와 결론을 충분히 확인하기 어렵습니다.

#MySQL#DATETIME
90005분