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ID-JAG The Hard Way: 실패로 배우는 AI 에이전트 보안 핸즈온

· 2026년 6월 17일

ID-JAG The Hard Way: 실패로 배우는 AI 에이전트 보안 핸즈온

AI 에이전트가 사용자를 대신해 보호된 API에 접근하는 ID-JAG 실습 핸즈온을 소개했습니다. 실패 사례를 통해 토큰 교환, 정책 평가, 위임 경계를 직접 확인하도록 구성했습니다.

#보안#MCP

30005분

MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기

· 2026년 6월 11일

데브옵스

MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기

Kubernetes 환경에 LLM 서빙 최적화 기술을 도입하며 발생한 충돌과 해결 과정을 공유했습니다. Istio, 스케줄러, Pod 보호 정책과의 실전 문제를 진단한 사례입니다.

#Kubernetes#LLM

60005분

[AWS Summit Korea 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처

· 2026년 6월 10일

[AWS Summit Korea 2026] 규제 환경에서의 통제 가능한 AI 에이전트 아키텍처

규제 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 거버넌스와 통제 아키텍처를 정리했습니다. 모델 출력과 에이전트 행동을 분리해 제어하고, 운영 중에도 지속 검증하는 방법을 소개했습니다.

Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로 운영하기

Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO를 활용한 Physical AI 워크플로 운영 레퍼런스 아키텍처를 소개했습니다. GPU 스케줄링, 아티팩트 보존, 모니터링, 보안을 함께 다루는 방법을 설명했습니다.

#Amazon EKS#NVIDIA OSMO

25005분

· 2026년 6월 5일

데브옵스

[기술분석] Kubernetes Gateway API에서 트래픽을 세밀하게 제어하는 Policy 객체 파헤치기

Kubernetes Gateway API의 Policy 객체로 트래픽 제어를 세밀하게 나누는 방법을 정리했습니다. Ingress Annotation 대신 표준 CRD와 attach 방식 차이를 이해하는 것이 핵심입니다.

#Kubernetes#Gateway API

4005분

· 2026년 6월 5일

데브옵스

[전환가이드] ArgoCD·FluxCD GitOps 배포를 HelmRelease로 전환하는 방법

ArgoCD 배포를 정적 YAML 대신 HelmRelease와 FluxCD로 전환하는 방법을 정리했습니다. values 분리, 순서 보장, 에어갭 배포까지 운영 포인트를 함께 다뤘습니다.

[운영가이드] Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터 유지 관리

Kubernetes 기반 GPU 클러스터를 안정적으로 운영하기 위한 유지 관리 방안을 정리했습니다. 자동화, 관측, 스케줄링 통합, 네트워크·보안 분리를 통해 장애 대응과 성능 안정성을 높이는 방법을 소개했습니다.

[도입전략] Git 시크릿 관리와 Vault 도입으로 보안 강화하기

Git 평문 시크릿과 K8s Secret 오브젝트를 함께 없애기 위한 Vault 도입 전략을 정리했습니다. 운영 설계와 예외 처리, 감사 로그와 토큰 회수까지 함께 챙겨야 합니다.

#Vault#Kubernetes

29005분

· 2026년 6월 1일

[AI인프라] GPU 5만장 시대, AI 인프라 비즈니스 성공 조건

GPU 수량 경쟁보다 풀스택 최적화가 AI 인프라 비즈니스의 핵심이라고 설명했습니다. 운영 효율과 총비용 관점에서 AI NIC와 베어메탈 아키텍처의 중요성을 짚었습니다.

[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #2 장애에도 서비스가 멈추지 않는 ‘Multi-AZ’ 엔지니어링 비하인드

장애 복구보다 서비스 연속성을 우선한 kt cloud의 Multi-AZ 설계를 소개했습니다. 2개 AZ와 Satellite Zone으로 Active-Active와 쿼럼 유지를 함께 구현했습니다.

#Kubernetes#OpenStack

49005분

VLM을 쓰지 않은 이유: Geometric Prior로 25배 빠른 의류 디테일컷 자동화

· 2026년 5월 26일

VLM을 쓰지 않은 이유: Geometric Prior로 25배 빠른 의류 디테일컷 자동화

중고 의류 디테일컷 자동 생성을 위해 VLM 대신 Detector와 규칙 기반 크롭을 선택했습니다.\n그 결과 공정 시간을 90% 줄이고 11만 개 상품에 일괄 적용했습니다.

[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기

Kubernetes Ingress NGINX 중단 배경과 Gateway API의 필요성을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway, HTTPRoute 기반 트래픽 흐름도 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#Gateway API

61005분