![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/3d96b197bc8207cb19daa7120faefb616f656785-1684x1030.png)
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다
AI 코딩 에이전트에게 빌드 피드백 유형별 정보 품질이 어떻게 다른지 분석했습니다. 컴파일 타임 검증과 맥락 있는 에러 메시지가 가장 효과적이라고 정리했습니다.
#Kotlin#Gradle
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![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다
프롬프트보다 코드베이스 구조가 AI 활용의 하한선을 결정한다는 관점을 설명했습니다. 빌드 가드레일과 모듈 경계로 에이전트의 잘못된 의존성을 즉시 차단하는 방법을 다뤘습니다.
#프롬프트 엔지니어링#Gradle
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![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] Agentic Engineering: 빌드가 에이전트를 가르친다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/8c8e4c82ffacf0453ef46f35bdbe0b0d828d9082-1684x1030.png)
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] Agentic Engineering: 빌드가 에이전트를 가르친다
AI 코딩 에이전트의 성능은 프롬프트보다 코드베이스 구조에 더 크게 좌우된다고 설명했습니다. 빌드 가드레일과 모듈 경계가 에이전트의 잘못된 수정을 빠르게 막는 핵심이라고 정리했습니다.
#Kotlin#Spring Boot
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[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트는 신뢰도가 높지만, 컨텍스트 분화로 컨테이너가 복제되며 CI가 느려졌습니다. 이를 Gradle BuildService로 공유하고 스키마를 분리해 속도와 격리를 함께 확보했습니다.
#Testcontainers#Spring Boot
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![[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/84f3d9c344480bec28c26726a1ef04c0407b32cd-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트가 dirty context로 컨테이너를 복제하며 느려지는 문제를 다루었습니다. Gradle BuildService로 컨테이너를 공유하고 모듈별 스키마를 분리하는 해법을 소개했습니다.
#Testcontainers#Spring Boot
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Composite PK에서 시작된 Spring Boot 4 / Spring Batch 6 업그레이드 기록
Composite PK에서 시작된 Spring Boot 4 / Spring Batch 6 업그레이드 기록
Spring Data JDBC의 Composite ID 적용을 계기로 Spring Boot 4와 Spring Batch 6 업그레이드를 진행했습니다. 복합키 매핑, 배치 메타데이터 변경, Kotlin·Jackson·Gradle 호환성까지 함께 정리했습니다.
#Spring Boot#Spring Batch
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[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
AI 코딩 에이전트 시대에는 빌드와 컴파일이 아키텍처를 지키는 가장 강한 가드레일이었습니다.\nStandalone 검증과 E2E 증명으로 코드리뷰는 동작 확인에서 설계 판단 중심으로 바뀌었습니다.
#Gradle#Kotlin
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![[미래를 담아낸 뼈대 1/7] 컴파일이 지키는 아키텍처](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/1f5ee4bdfd63e6846d79a6a0a9787e84e6e74208-1684x1030.png)
[미래를 담아낸 뼈대 1/7] 컴파일이 지키는 아키텍처
HR SaaS에서 트래픽보다 중요한 아키텍처 일관성과 도메인 경계를 다루는 방식을 소개했습니다. 빌드 도구로 규칙을 강제해 구조를 유지하는 접근을 설명했습니다.
#Hexagonal Architecture#module
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
멀티모듈 프로젝트, 왜 그리고 어떻게 해야 할까?
대규모 검색 API를 멀티모듈 구조로 리팩토링한 사례를 정리했습니다. 도메인 분리와 의존성 정리를 통해 유지보수성과 협업 효율을 높이는 방법을 설명했습니다.
#멀티모듈#클린 아키텍처
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detekt에 custom rule 추가하기
detekt에 custom rule 추가하기
detekt에 custom rule을 추가해 팀 컨벤션을 자동 검증하는 방법을 설명합니다. `println()` 금지 rule 예시와 테스트, 적용 설정까지 단계별로 다뤘습니다.
#Kotlin#detekt
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여기어때 CI/CD 개선기 Part 2: CI Pipeline 설계
CI Template이 분산되고 팀별 브랜치·빌드 방식이 달라 공통화가 어려운 문제를 개선했습니다. 모듈화와 전용 Agent, 자동화 테스트로 유지보수성과 일관성을 높였습니다.
#CI/CD#GitLab CI
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if (한글로_코딩한다면()) { return 세금 서버 개발팀의 분투기 ; }
복잡한 세금 도메인에서 영어 네이밍의 한계를 넘어 한글 코딩을 도입한 경험을 공유했습니다. 빌드, 테스트, JPA, Swagger에서의 이슈와 해결 과정도 함께 정리했습니다.
#Java#AWS CodeBuild
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A.전화 개발자 협업의 기반 : 1,500 개의 API 명세와 SDK 를 한 프로젝트에서 (OpenAPI, Gitlab)
대용량 API 개발에서 명세와 코드 불일치, 버전 관리 문제를 OpenAPI와 Gitlab 기반 워크플로우로 해결한 사례였습니다. SDK 생성, 렌더링, 배포를 통합해 협업 효율을 높였다고 설명했습니다.
#OpenAPI#Gitlab
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MSA로의 여정에서 만난 Spring Modulith 체리픽 해본 후기
MSA로의 여정에서 만난 Spring Modulith 체리픽 해본 후기
Spring Modulith를 활용해 모놀리스와 MSA 사이에서 도메인 경계를 강제한 실무 경험을 정리했습니다. 불확실한 전환기에 논리적 모듈 분리로 운영 부담과 결합도를 함께 줄인 사례를 공유했습니다.
#MSA#Spring Boot
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