AI가 바꾸는 UX 리서치: 설계부터 품질 관리까지
AI가 바꾸는 UX 리서치: 설계부터 품질 관리까지
AI를 리서치 설계, 분석, 리포팅, 품질 관리에 적용해 UX 리서치 파이프라인을 고도화했습니다.반복 작업을 줄이고 근거 기반 인사이트와 의사결정 지원을 강화한 사례를 소개했습니다.
#ChatGPT#Gemini
53005분
필터 1
Gemini 3.1 Flash Live, Lyria 3 Pro 등 3월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Gemini 3.1 Flash Live, Lyria 3 Pro 등 3월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers의 3월 넷째 주 주요 업데이트를 제품군별로 정리해 소개했습니다. 관심 분야의 최신 발표와 문서를 링크로 바로 확인할 수 있습니다.
#Gemini#Android
0005분
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다
비개발 직군 동료들이 실제 업무를 AI로 해결하며 반복 작업 시간을 크게 줄인 교육 사례를 소개했습니다. 작은 성공과 동료 코칭이 AI 활용 자신감과 조직 확산으로 이어졌습니다.
#prompt#MCP
182005분
해이 돈기브업 - GIGA CHAD 채팅봇 만들기
이직 스트레스로 고민을 털어놓을 GIGACHAD 채팅봇을 만들었습니다.\n비밀 보장, 저비용 운영, Gemini Flash 2.0 선택 이유를 정리했습니다.
#FastAPI#EC2
77005분
Android On-Device AI: Gemini Nano와 ML Kit로 만든 2025 해커톤 프로젝트
Android On-Device AI: Gemini Nano와 ML Kit로 만든 2025 해커톤 프로젝트
Android 온디바이스 AI를 해커톤 프로젝트에 적용한 사례를 소개했습니다. GenAI API와 ML Kit 번역으로 로컬 처리, 이미지 설명, 재작성, 요약, 번역을 실험했습니다.
#Android#LLM
34005분
KREAM Hackathon × Gemini • 2025
KREAM Hackathon × Gemini • 2025
KREAM이 Gemini로 전사 해커톤을 열어 AI 협업 방식을 조직 안에서 실험했습니다.\n문제 정의와 결과물의 논리성을 중심으로 다양한 프로젝트와 실제 적용 가능성을 확인했습니다.
#Gemini#자동화
111005분
Antigravity 사용 후기: sync ＆ async 코딩을 곁들인
Antigravity 사용 후기를 통해 무료 가격, 다양한 모델, Sync 코딩의 장점을 정리했습니다. 다만 영어 추론 토큰, 애매한 자율성, 멀티에이전트 안정성은 아쉬움으로 남겼습니다.
#Gemini#Claude
89005분
Antigravity 사용 후기: sync ＆ async 코딩을 곁들인
Antigravity 사용 경험을 바탕으로 장점과 단점을 정리했습니다. 무료 제공, 모델 선택지, Sync 코딩의 편안함은 좋았지만 초기 불안정성과 자율성의 애매함은 아쉬웠습니다.
#LLM#Gemini
89005분
사내 AI 리터러시를 향상하기 위한 AI Campus Day를 개최했습니다
사내 AI 리터러시 향상을 위해 전직군 대상 실습 행사 AI Campus Day를 개최했습니다. 사내 AI 멘토와 운영 장치를 활용해 업무 맥락에 맞는 교육과 높은 참여 경험을 만들었습니다.
#ChatGPT#Gemini
82005분
하이웍스 AI채팅으로 활용하는 ChatGPT, Gemini, Claude
하이웍스 AI채팅에서 ChatGPT, Gemini, Claude를 업무 유형에 맞게 고르는 기준을 정리했습니다. 빠른 응답과 정확한 분석에 따라 스마트 모델과 패스트 모델을 구분해 활용하도록 안내했습니다.
#ChatGPT#Gemini
32005분
하이웍스 AI채팅, 어떤 점이 가장 궁금하셨나요?
하이웍스 AI채팅의 기본 개념과 주요 기능을 FAQ 형식으로 정리했습니다. 그룹웨어 연동, 노트북, 모델 선택 기준을 함께 소개했습니다.
#ChatGPT#Gemini
47005분
안녕하세요! AI UX라이터 제민희입니다. 무엇을 도와드릴까요?
안녕하세요! AI UX라이터 제민희입니다. 무엇을 도와드릴까요?
UX라이터와 개발자가 사내 AI 라이팅 툴을 만들며 겪은 실패와 방향 전환을 정리한 글입니다. 반복 검수 자동화를 위해 규칙 기반 방식 대신 RAG와 컨텍스트 설계를 적용했습니다.
#LLM#RAG
72005분