

“보이는 데이터”를 “쓸 수 있는 데이터 “로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정
코오롱몰은 이미지에만 있던 상품 속성을 LLM으로 추출해 검색과 필터에 활용할 수 있게 했습니다. 그 결과 추출 시간과 비용을 크게 줄이고, 사이즈탭 노출과 구매 전환율도 높였습니다.


코오롱몰은 이미지에만 있던 상품 속성을 LLM으로 추출해 검색과 필터에 활용할 수 있게 했습니다. 그 결과 추출 시간과 비용을 크게 줄이고, 사이즈탭 노출과 구매 전환율도 높였습니다.


Apache Iceberg 테이블 관리 작업 중 발생하는 S3 4xx와 503 SlowDown 이슈를 CloudWatch, Server Access Logging, Athena로 분석했습니다. 요청 분산을 위해 해시 또는 날짜 기반 prefix 설계를 적용하는 방안을 정리했습니다.


AWS Glue로 SAP OData 데이터를 S3 Tables의 Iceberg 테이블에 적재하고 SageMaker Unified Studio와 연계하는 방법을 소개했습니다. 대용량 SAP 데이터를 빠르게 분석하고 통합 활용하는 흐름을 정리했습니다.


CJ푸드빌이 SAP BW 데이터를 AWS 클라우드로 연계해 전사 분석 기반을 구축한 사례를 소개했습니다. 보안 중심 하이브리드 아키텍처와 자동화된 데이터 파이프라인으로 의사결정 속도를 높였습니다.


Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 적용해 사진 기반 AI 콘텐츠 생성 구조를 개선했습니다. 컨테이너를 경량화하고 처리 시간을 크게 줄여 빠르고 효율적인 서비스 운영을 가능하게 했습니다.


Amazon Braket의 시뮬레이터, QPU, 하이브리드 잡, 다이렉트 프로그램을 정리했습니다.\n양자 알고리즘 개발과 테스트를 위한 선택 기준과 운영 제약도 함께 설명했습니다.


AWS Lambda와 PyIceberg로 Amazon S3 Tables에 데이터를 적재하는 구성을 소개했습니다. 권한 설정과 서비스 비교를 함께 다뤄 워크로드에 맞는 선택 기준도 제시했습니다.


AWS Glue SAP OData 커넥터로 SAP 데이터를 S3에 적재하고 델타 토큰 기반 증분 로드를 구성하는 방법을 소개했습니다. 자재 마스터와 자재 그룹 텍스트를 조인해 Athena에서 분석하는 흐름도 함께 설명했습니다.


Amazon FSx for Lustre의 스토리지 옵션, 압축, S3 연동, 신규 성능 기능과 모니터링 방법을 정리했습니다. 또한 사용 방법과 제약 사항까지 함께 소개했습니다.


소규모 인디게임의 난이도 조정을 위해 AWS 관리형 서비스 기반 분석 환경을 구성한 사례를 소개했습니다. 게임 로그 수집부터 ETL, 쿼리, 시각화까지 서버리스로 단순화했습니다.

AWS Network Firewall의 역할과 주요 기능, WAF와의 차이를 정리했습니다. VPC 경계 보호와 흐름 로그 기반 모니터링이 핵심입니다.

4주간 소셜 로그인 기반 게시판 CMS 파일럿 프로젝트를 구현하며 Vue와 SpringBoot 실무 기술을 학습했습니다. 이미지 업로드, 권한 처리, XSS 방지 같은 구현과 문제 해결 과정을 정리했습니다.