마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part2: Kiro를 활용한 IDP 구축
Amazon EKS 전환 이후 누적된 운영 toil을 줄이기 위해 Kiro로 Spec-driven IDP를 구축한 사례를 소개했습니다. 문서화된 요구사항과 체크리스트 기반 자동화로 개발자 셀프서비스와 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#Amazon EKS
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달파의 Amazon EKS Hybrid Nodes를 활용한 클러스터 안정성 및 비용 절감 사례
온프레미스 GPU와 AWS EKS를 Hybrid Nodes로 통합해 운영했습니다. 비용은 약 70% 절감하고, 장애 시 페일백까지 확보했습니다.
#Amazon EKS#Kubernetes
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마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
기존 ECS 기반 인프라의 확장성과 운영 복잡도 문제를 해결하기 위해 Amazon EKS로 전환했습니다.\nGitOps, Binpacking, Spot 대응 체계를 도입해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.
#Amazon EKS#AWS
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AWS Gateway API 컨트롤러 소개: Amazon VPC Lattice 기반의 Kubernetes Gateway API 구현
AWS Gateway API 컨트롤러로 Kubernetes Gateway API를 Amazon VPC Lattice에 연결하는 방법을 소개했습니다. EKS에서 Gateway와 HTTPRoute를 적용해 서비스 간 라우팅을 확인하는 실습도 다뤘습니다.
#AWS#Kubernetes
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Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
여기어때컴퍼니의 Oracle to Aurora MySQL 마이그레이션 사례를 소개했습니다. 생성형 AI 기반 OMA로 6주 만에 대규모 전환과 검증을 완료했습니다.
#Oracle#Amazon Aurora MySQL
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Amazon EKS에서 Istio Ambient Mode 구축하여 리소스 효율성 확보하기
EKS에서 Istio Ambient Mode를 이용해 사이드카 오버헤드를 줄이고 리소스 효율성을 높이는 방법을 소개했습니다. Ztunnel과 Waypoint로 보안, 관찰성, 트래픽 제어를 유연하게 구성하는 과정을 설명했습니다.
#Amazon EKS#Istio
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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례
Amazon EKS와 Amazon Bedrock으로 1:1 수업 피드백을 자동화한 사례를 소개했습니다. 단계 분리와 비동기 파이프라인으로 비용을 줄이고 일관된 개인화 리포트를 제공했습니다.
#Amazon EKS#Amazon Bedrock
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Fargate on EKS : Version Upgrade
Fargate on EKS : Version Upgrade
EKS Fargate의 버전 업그레이드 절차와 EC2 대비 차이를 정리했습니다. 또한 Pod Eviction 대응과 무중단 운영을 위한 설정도 설명했습니다.
#Amazon EKS#Fargate
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Amazon EKS MCP 서버를 통한 애플리케이션 개발 가속화
Amazon EKS용 MCP 서버로 AI 코드 어시스턴트와 쿠버네티스를 연결하는 방법을 소개했습니다. 클러스터 생성, 배포, 트러블슈팅을 자연어와 도구 호출로 가속화하는 사례를 설명했습니다.
#MCP#Amazon EKS
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Amazon EKS에서vLLM Deep Learning Container를 사용하여LLM 배포하기
Amazon EKS에 vLLM DLC를 적용해 DeepSeek 모델을 배포하는 과정을 설명했습니다. EFA와 FSx for Lustre를 활용해 고성능 추론 환경을 구성했습니다.
#Amazon EKS#LLM
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당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 1: 구축 배경과 피처 서빙
당근은 추천 시스템 고도화를 위해 AWS 기반 피처 플랫폼을 설계하고, 다단계 캐시와 일관된 스키마로 피처 서빙을 구성했습니다. 캐시 미스, 정합성, 관통 문제를 완화하며 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 구조를 소개했습니다.
#AWS#Feature Store
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Amazon EKS Add-on, Falco와 함께 Kubernetes 런타임 보안 확보하기
Amazon EKS Add-on으로 Falco를 설치해 Kubernetes 런타임 보안을 강화하는 방법을 소개했습니다. 커스텀 룰 적용과 CloudWatch 연동으로 탐지와 모니터링까지 구성했습니다.
#Amazon EKS#Falco
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Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 활용한 애니펜의 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스 개발 여정
Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 적용해 사진 기반 AI 콘텐츠 생성 구조를 개선했습니다. 컨테이너를 경량화하고 처리 시간을 크게 줄여 빠르고 효율적인 서비스 운영을 가능하게 했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Lambda
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Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화
AWS Bedrock Agent와 Support Automation Workflows를 결합해 AWS 리소스 문제를 자연어로 진단·자동화하는 방법을 소개했습니다. EKS 워커 노드 조인 실패 사례를 중심으로 런북 실행, 결과 해석, 조치 안내 흐름을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Support Automation Workflows
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