보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
AWS Security Agent로 설계 검토, 코드 리뷰, 침투 테스트를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 개발팀과 보안팀의 병목을 줄이고 SDLC 전반에 보안을 통합하는 방향을 제시했습니다.
#AWS#보안
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
AI Agent로 테스트 커버리지 100% 달성한 실전 전략 — Claude Code 활용기
AI Agent와 Claude Code를 활용해 백엔드 유닛 테스트 커버리지를 100%로 끌어올린 과정을 소개했습니다.프롬프트 고정, Hook 검증, 작업 분리로 회귀 방지와 유지 구조까지 설계했습니다.
#AI Agent#Claude Code
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개발자는 더 이상 코드를 짜는 사람이 아닙니다
개발자는 더 이상 코드를 짜는 사람이 아닙니다
Claude Code와 AI Agent를 활용해 낯선 코드와 복잡한 업무 흐름을 빠르게 이해하는 방법을 소개했습니다. 병렬 작업과 정형화된 분석으로 일정 단축과 품질 향상을 동시에 노렸습니다.
#Claude Code#Git Worktree
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AI로 우리 회사 인프라 코드 완벽 관리하기
AI로 우리 회사 인프라 코드 완벽 관리하기
Pulumi 인프라 코드의 Drift를 Claude Code로 안전하게 복구한 사례를 공유했습니다. 운영 리소스를 건드리지 않고 코드와 상태만 동기화하는 규칙 기반 접근을 적용했습니다.
#AI Agent#Claude Code
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Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
SparkListener와 Spark History MCP, n8n AI Agent를 연결해 Spark 장애 분석을 자동화했습니다.\n실시간 에러 감지와 히스토리 조회로 원인과 해결책을 Slack으로 전달했습니다.
#Spark#MCP
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한컴 성장사이 ①: 2025년 한컴 개발문화 회고 – 테크세미나 운영기
한컴 전사 테크세미나의 기획 배경과 운영 과정을 회고했습니다. 내부 설문을 바탕으로 주제를 정하고 행사 운영을 고도화한 경험을 공유했습니다.
#AI Agent#지식그래프
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
광고 유입 유저의 낮은 구매 전환 문제를 추천 맥락 연결로 개선한 사례를 소개했습니다. 광고 성격과 상품 정보를 첫 세션 추천에 반영해 전환율을 높였습니다.
#추천#AI Agent
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AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT
LLM 멀티 에이전트로 API 문서 기반 E2E 테스트 생성 파이프라인 MAFT를 소개했습니다. Noir의 테스트 공백을 줄이기 위해 의존성 분석, 시나리오 생성, 코드 검증을 자동화했습니다.
#LLM#gRPC
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TMAP과 에이닷이 만나다 : 주행의 동반자 TMAP with A.
TMAP에 에이닷 4.0 기반 음성 AI Agent를 적용해 주행 중 맥락을 이해하는 내비게이션으로 확장했습니다.\n목적지·경유지 설정, 장소 검색, 생활 정보 조회를 멀티턴 대화로 제공하는 구조를 소개했습니다.
#LLM#검색
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AI Agent 개발 경진대회
AI Agent 개발 경진대회
교보DTS 임직원을 대상으로 업무·고객 경험·사내 효율화 주제의 AI Agent 개발 경진대회를 개최합니다. AWS 계정과 Amazon Q Developer 환경을 제공하며 창의성·완성도·실용성으로 평가합니다.
#AI Agent#AWS
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Kiro와 함께 Augmented Coding 기반 소프트웨어 개발하기
Kiro를 활용해 Spec-Driven Development와 Augmented Coding을 결합하는 AI 개발 방식을 소개했습니다. 문서화, Steering 파일, TDD를 통해 컨텍스트 소실과 반복 실수를 줄이는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#AI Agent
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AI Agent가 복잡한 테이블 데이터 처리하는 방법
AI 에이전트가 표 데이터를 이해하기 어렵다는 문제를 짚고, RAG와 SQL을 결합한 Table Agent 설계를 소개했습니다. 셀 단위 전처리, 도구 호출 루프, 에러 핸들링으로 복잡한 질문 대응력을 높였습니다.
#LLM#RAG
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Computer Use Agent(CUA)를 직접 돌려보자! (Feat. AgentQ)
Computer Use Agent의 개념과 활용 배경을 소개하고, AgentQ 논문과 구현을 직접 실행해보는 과정을 정리했습니다. MCTS와 DPO를 결합한 정책 학습 구조와 실습 절차도 함께 설명했습니다.
#LLM#AI Agent
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LLM 그 이후: A2A의 멀티에이전트 오케스트레이션 시대
LLM 그 이후: A2A의 멀티에이전트 오케스트레이션 시대
단일 LLM의 한계를 보완하는 멀티에이전트 오케스트레이션과 A2A, MCP의 역할을 정리했습니다. 또한 뉴스 검색·요약 예제로 에이전트 협업 구조를 설명했습니다.
#LLM#MCP
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