

양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – part 2
양자 컴퓨팅이 강점을 보일 수 있는 문제 유형과 산업별 적용 사례를 살펴보았습니다. 또한 생태계 구성과 기반 기술까지 함께 정리했습니다.
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양자 컴퓨팅이 강점을 보일 수 있는 문제 유형과 산업별 적용 사례를 살펴보았습니다. 또한 생태계 구성과 기반 기술까지 함께 정리했습니다.


Amazon Braket을 활용한 양자 연구 지원 프로그램과 산업별 활용 사례를 정리했습니다. 또한 비용 구조와 통제 도구, 초기 학습 및 PoC 시작 방법을 소개했습니다.


양자 컴퓨팅과 양자 컴퓨터의 개념, 등장 배경, 역사, 분류를 입문자 관점에서 정리했습니다. 고전 컴퓨터의 한계와 양자 기술 발전을 바탕으로 왜 주목받는지 설명했습니다.


AWS의 양자 컴퓨팅 포트폴리오와 아마존 브라켓의 기본 개념을 소개했습니다. 클라우드 기반 관리형 서비스의 장점과 활용 방식도 함께 정리했습니다.


PTQ의 성능 저하 한계를 보완하기 위한 QAT 개념과 원리를 설명했습니다.\nNVIDIA pytorch-quantization으로 QAT를 수행하고 ONNX/TensorRT로 변환하는 절차를 소개했습니다.

양자 컴퓨터가 RSA와 ECC 같은 기존 암호를 위협하는 이유와 PQC 전환의 필요성을 설명했습니다. 하이브리드 모드로 단계적 전환을 준비해야 한다는 점도 정리했습니다.

양자컴퓨팅 알고리즘 개발에서 중첩상태의 의미를 설명하는 글입니다. 고전 컴퓨터와 다른 양자컴퓨터의 연산 특성을 소개했습니다.


Snowflake가 기업 중심 LLM Arctic을 오픈소스로 공개하고, 낮은 훈련비용과 높은 성능을 강조했습니다. Dense-MoE 하이브리드 구조와 FP8 양자화로 추론 효율도 개선했습니다.
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