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2025년 6월 25일

Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라

Claude Code의 Plan Mode를 소개하며, 코딩 전에 계획과 분석을 먼저 수행하는 개발 방식을 설명했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨 활용으로 더 체계적인 구현을 돕는 방법을 정리했습니다.

AWS Athena를 이용하여 ELB 액세스 로그 분석하는 방법

AWS Athena로 ELB 액세스 로그를 S3에서 조회하는 방법을 소개했습니다. 테이블 생성, 파티션 프로젝션, IP·기간 조건 조회 예시를 정리했습니다.

넘쳐나는 VoC에 합리적인 우선순위를 제공하는 방법론 소개 - Kano, Eisenhower Matrix, WSJF

VoC가 많을 때 우선순위를 합리적으로 정하는 방법론을 소개합니다. Kano, Eisenhower Matrix, WSJF를 활용한 분류와 판단 기준을 다룹니다.

밸런스히어로, 국제 금융 데이터 사이언스 대회서 2위 수상

회원가입, 더 쉽게할 수 없을까?

회원가입 플로우를 전면 개선해 불필요한 클릭과 입력을 줄였습니다. 그 결과 소요 시간은 26% 감소하고 완료율과 VOC 지표도 개선됐습니다.

[UX개선 장기 로드맵] 수립기 - "VOC많은 순"으로만 일하지 않기 위하여

UX 개선을 위해 사용자 분석과 장기 로드맵 수립 과정을 정리한 발표를 공유했습니다. VOC 순 대응이 아닌 사용자 중심 우선순위와 과제 구조화 방법을 소개했습니다.

#UI/UX#분석

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#개발자#노트북#컴퓨터

2024년 10월 28일

기타

A/B테스트 기초(what, why, how)

A/B 테스트의 개념과 필요한 조건을 정리한 글입니다. 명확한 가설, 충분한 트래픽, 비즈니스 영향까지 함께 봐야 한다고 설명했습니다.

업무용 툴, 내 동료가 정말 만족했나요?

테이블센터의 검색과 탐색 경험을 10개월간 지표 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 검색 속도와 만족도를 크게 높이고, 빠른 UT로 기능 방향을 검증했습니다.

[신뢰성 공학 Ep.3] 신뢰성 데이터분석(수명분석)은 어떻게 하는거야?

신뢰성 공학 시리즈의 세 번째 글로 수명분석과 데이터분석 방법을 다루는 내용입니다. 제공된 발췌만으로는 구체적인 절차나 사례는 확인되지 않습니다.

#분석

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2024년 5월 30일

ChatGPT로 암호화폐 가격 예측하기

암호화폐 시장에서 LLM과 뉴스 데이터를 활용해 가격 예측 연구를 소개했습니다. 한국과 글로벌 뉴스 감성 분석으로 가격 변동성과의 상관관계를 살펴봤습니다.

#ChatGPT#LLM

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2024년 3월 19일

ChatGPT로 주식 가격 예측하기

ChatGPT를 활용한 뉴스 감성 분석이 주가 예측에 미치는 영향을 소개했습니다. 전통적 감성 분석과의 비교를 통해 금융 분야 적용 가능성을 살펴봤습니다.

금융 데이터의 이해와 분석의 가치

금융 데이터의 의미와 분석 가치를 중심으로, 서비스 개선과 비즈니스 성과에 연결하는 관점을 소개했습니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 활용하는 노하우와 분석 역량 강화 전략을 공유했습니다.

업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험

태깅 파이프라인을 원본 저장, 로직 분리, write buffer로 재설계해 업데이트 부하를 줄였습니다. 운영툴 통합과 수동 태그 보존으로 관리성과 안정성도 함께 높였습니다.

Hive 애널리틱스 로그를 활용한 ‘신규 유저 및 보상형 광고’ 데이터 분석 사례

Hive 애널리틱스 로그로 신규 유저의 보상형 광고 시청 여부와 이후 LTV, 전환율, 리텐션을 비교 분석했습니다. 광고 시청 집단이 더 높은 과금과 활동성을 보여 세그먼트 추적과 푸시 운영에 활용할 수 있었습니다.

#BigQuery#광고

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