
AI에게 “어떻게 생각해?”라고 묻지 마세요
AI에게 바로 답을 묻기보다 먼저 관점을 제시하고 선택하게 하는 Prothesis 프레임워크를 소개했습니다.병렬 분석으로 기준을 명시화하고 Unknown Unknown을 Known Unknown으로 바꾸는 활용 사례를 설명했습니다.

AI에게 바로 답을 묻기보다 먼저 관점을 제시하고 선택하게 하는 Prothesis 프레임워크를 소개했습니다.병렬 분석으로 기준을 명시화하고 Unknown Unknown을 Known Unknown으로 바꾸는 활용 사례를 설명했습니다.

미리캔버스 합성팀이 디자인을 다양한 출력물로 빠르고 안정적으로 변환하는 파이프라인과 운영 방식을 소개했습니다. 고해상도 처리, 정합성 검증, 비용 최적화까지 함께 다뤘습니다.

에디터 디자인을 다양한 출력물로 빠르고 안정적으로 변환하는 합성 파이프라인을 소개했습니다. 성능, 정합성, 비용을 함께 관리하는 구조와 자동 검증 방향을 다뤘습니다.

올영세일 선착순 쿠폰의 미발급 문제를 Redis와 MQ 비동기 구조에서 분석하고 개선했습니다. 이중 카운터 전략으로 정합성을 100% 확보하면서 성능 저하를 최소화했습니다.
마이크로 코딩과 매크로 코딩의 차이를 통해 시니어 IC 성장 관점을 설명했습니다. 코드 품질을 넘어 비즈니스 흐름과 시스템 전체 영향을 보는 태도를 강조했습니다.

주문서 결제 혜택을 더 직관적으로 보여주도록 UX와 상태 관리 구조를 개편했습니다. 그 결과 구매전환율과 혜택 사용 비중, 결제 속도가 함께 개선되었습니다.

카카오뱅크 알림탭에서 발생한 간헐적 동시성 문제를 ShardingSphere 내부 상태와 초기화 경쟁으로 분석했습니다. SQL 대체와 Warm-Up으로 해결하고, 핵심 라이브러리 관리 체계도 도입했습니다.

Flutter 상태 관리 라이브러리 Riverpod의 기본 사용법과 서버 데이터 처리, 캐시, 오프라인 대응 같은 응용법을 소개했습니다. 또한 provider 설계 단순화, watch 최적화, 생명 주기 관리 같은 유의점도 정리했습니다.


미저장 연락처의 관계를 예측하는 AI 기능 고도화 과정을 소개했습니다. 데이터 정제와 LLM 학습으로 정확도를 13% 이상 높였습니다.


Python 개발에서 비동기와 동기, 블로킹과 논블로킹의 차이를 정리했습니다. I/O 작업에는 유리하지만 CPU 중심 작업에는 주의가 필요하다고 설명했습니다.


Spring Batch 기반 동기 연동의 병목을 Kotlin Coroutine으로 개선한 사례를 소개했습니다. Kafka와 비동기 호출을 결합해 처리 시간과 리소스 효율을 함께 높였습니다.

C++ 멀티 스레드에서 데이터 레이스와 스레드 안전성의 핵심 개념을 정리했습니다. 기본 스레드 안전성, 동기화 관계, shared_ptr 관련 주의점을 함께 살펴봤습니다.