
CVPR 2025 참관기: 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개
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데이터 파이프라인 운영에서 노이즈 알림과 반복 대응으로 인한 피로를 줄이기 위해 AI 활용 방안을 소개했습니다. 로그 전처리, 노이즈 분류, AI Assistant 적용 사례를 중심으로 장애 대응 자동화를 다뤘습니다.


AR 언어모델의 한계를 보완하기 위해 Diffusion 기반 언어생성 접근을 소개했습니다. 학습과 추론 절차, 성능 강점과 한계까지 논문 관점에서 정리했습니다.


Nexthink는 15분 폴링 기반 알림의 한계를 해결하기 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 도입했습니다. 이벤트 시간 처리와 상태 관리로 VDI 실시간 알림을 확장 가능하게 구축했습니다.


AI 발전으로 디지털 마케팅 전 과정을 통합 자동화할 가능성을 소개했습니다. 특히 광고 소재는 레이아웃 최적화와 배경 생성이 핵심이라고 설명했습니다.


여기어때가 구성원 성장을 위해 마련한 교육 지원 제도를 소개했습니다. 온라인 교육, 외부 교육, 도서, 사외 특강으로 학습과 공유를 넓혔습니다.

양자 컴퓨팅의 핵심 개념인 큐비트, 중첩, 얽힘, 측정을 설명했습니다. 고전 컴퓨터와의 차이와 논리 큐비트의 필요성도 함께 정리했습니다.


GitLab에 Claude Code를 통합해 @ClaudeBot으로 MR과 이슈를 자동 처리하는 봇을 만들었습니다. 바이브 코딩으로 빠르게 구현했지만, 정확한 컨텍스트 전달과 일관성 확보가 과제로 남았습니다.


Claude Code를 GitLab에 통합해 MR과 이슈에서 AI 분석과 자동화를 수행하는 ClaudeBot 구축 사례를 소개했습니다. 바이브 코딩의 속도와 편의성을 확인했지만, 정확한 컨텍스트 전달의 어려움도 함께 짚었습니다.

무진장 이벤트의 초고트래픽을 버티기 위해 전시, 주문, 재고, 쿠폰, 운영 전반을 재설계했습니다. CQRS, 이벤트 기반 처리, AIOps와 피처 플래그로 안정성과 대응력을 높였습니다.

채널톡 첫 개발자 컨퍼런스의 기획과 운영 과정을 공유했습니다. 사전 녹화와 실시간 Q&A로 완성도와 참여도를 함께 높인 점이 인상적입니다.


n8n과 Open WebUI를 연결해 간단한 챗봇 워크플로우를 구성하는 방법을 소개했습니다. Webhook과 N8N Pipe로 입력과 응답을 주고받고, 향후 RAG와 MCP로 확장할 계획입니다.