

k3d(k3s distribution in docker)로 k8s 빠르게 구축하기
k3d로 Docker 안에 k3s 기반 k8s 개발·테스트 환경을 빠르게 구성하는 방법을 소개했습니다. 기본 설치부터 ingress, CNI 조합과 간단한 테스트까지 정리했습니다.


k3d로 Docker 안에 k3s 기반 k8s 개발·테스트 환경을 빠르게 구성하는 방법을 소개했습니다. 기본 설치부터 ingress, CNI 조합과 간단한 테스트까지 정리했습니다.

Vault와 Kubernetes를 활용해 SSH 로그인 인증을 구성하는 절차를 소개했습니다. 토큰 서명, 만료, 폐기 검증까지 포함해 운영 흐름을 정리했습니다.


DevOps 커리어에 도움이 되는 핵심 자격증 4종과 준비 전략을 정리했습니다. 실습과 기출, 공식 자료를 함께 활용해 단계적으로 역량을 증명하는 방법을 제안했습니다.


DevOps 커리어를 위해 CKA, 리눅스 마스터, AWS SAA, 정보처리기사를 소개했습니다. 실습과 기출 반복으로 기초 역량을 단계적으로 증명하는 준비 전략을 제안했습니다.


Vault와 Kubernetes로 SSH 로그인 인증 체계를 구성하는 방법을 정리했습니다. 토큰 기반 서명, 인증서 만료, 폐기와 재발급 흐름까지 함께 설명했습니다.


Raft와 sofa-jraft로 3노드 고가용 우선순위 큐를 구현한 사례를 소개했습니다. 리더 선출과 로그 복제로 장애 상황에서도 일관성을 유지하는 흐름을 설명했습니다.


ScyllaDB에 Local NVMe와 EBS를 묶은 Super Disk 구성을 도입해 복구 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Windmill으로 교체·복구 절차를 자동화해 운영 안정성과 효율을 높였습니다.

AI 에이전트의 자율 실행이 기존 DevSecOps 통제를 우회할 수 있다는 문제를 짚고, AgentSecOps를 실행 시점 보안 계층으로 제안했습니다. 또한 PDP, PBAC, PEP, PIP를 중심으로 한 통제 구조와 MCP 기반 상용화 방향을 설명했습니다.

AI 에이전트의 자율 실행이 기존 DevSecOps의 통제를 벗어나는 문제를 다루었습니다. 실행 시점 정책 평가와 감사 로깅을 담당하는 AgentSecOps와 PDP·PBAC·PEP·PIP 구조를 제안했습니다.

AI 에이전트의 자율 실행이 기존 DevSecOps의 통제를 벗어나는 문제를 설명했습니다. 실행 시점 정책 평가와 감사 로깅을 중심으로 AgentSecOps와 MCP 기반 통제 구조를 제안했습니다.


AWS GPU 스팟 인스턴스와 EKS로 GPU 모니터링 PoC를 구축하는 과정을 정리했습니다. NVIDIA GPU Operator, Prometheus, Grafana로 GPU 메트릭을 수집하고 시각화했습니다.


백패커의 Amazon EKS 운영 중 발생한 CoreDNS, MySQL, Istio 관련 이슈와 해결 과정을 정리했습니다. 운영 환경에 맞춘 튜닝으로 안정성과 장애 대응력을 높인 사례를 소개했습니다.