Velopers
필터 1
네이버 D2
프론트엔드

네이버 검색 클라이언트 로그 수집 - Beacon API 전환기

Beacon API로 클릭 로그 수집을 전환해 페이지 이탈 시 유실을 줄이고 안정성을 높였습니다. 점진적 실험과 분석으로 사용자 경험까지 함께 정상화했습니다.

#Beacon API#로그 수집
1900
[10월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (#TheAndroidShow, Firebase Demo Day 2024)
Google for Developers
기타

[10월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (#TheAndroidShow, Firebase Demo Day 2024)

Google for Developers의 10월 4주차 최신 소식과 주요 블로그 업데이트, 이벤트를 소개했습니다.\n관심 있는 제품군의 문서와 행사 정보를 확인해보시면 좋습니다.

#LLM#ML
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증권 UX 리서처가 투자의 비결을 알게 되기까지
토스
기타

증권 UX 리서처가 투자의 비결을 알게 되기까지

토스증권 UX 리서처가 초보와 숙련 투자자를 인터뷰하며 첫 매수의 장벽과 투자 루틴의 차이를 발견했습니다. 그 결과 관심종목, 알림, 조건주문 같은 기능이 초보의 루틴 형성을 돕는 방향으로 이어졌습니다.

#UI/UX#검색
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카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?
여기어때
프론트엔드

카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?

카테고리홈의 불편한 지역 탐색 문제를 검색 기능 추가로 개선했습니다. 그 결과 PDP 유입과 구매 전환, GMV per User가 함께 상승했습니다.

#A/B 테스트#검색
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가비아
기타

안정적인 쇼핑몰 운영을 위한 이미지호스팅, A-Z까지!

온라인 쇼핑몰에서 이미지호스팅이 필요한 이유와 기본 선택 기준을 정리했습니다. 업로드 방식, HTTPS, 서버 유형, 트래픽 관리까지 실무 관점에서 소개했습니다.

#검색#SEO
3100
아직도 포탈에서 검색?(LLM 검색 서비스를 알려드립니다. feat. 에이닷)
데보션
AI

아직도 포탈에서 검색?(LLM 검색 서비스를 알려드립니다. feat. 에이닷)

LLM 발전으로 검색 서비스가 어떻게 바뀌고 있는지 주요 서비스 사례를 중심으로 정리했습니다. 에이닷 멀티 LLM 에이전트에서 Perplexity와 다른 모델을 함께 쓰는 방식도 소개했습니다.

#LLM#검색
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에이닷, 주변 맛집 추천해줘!
데보션
AI

에이닷, 주변 맛집 추천해줘!

에이닷 홈 에이전트에 function call을 도입해 음식점·카페 추천 기능을 강화한 사례를 다뤘습니다. 사용자 발화와 실시간 API를 연결해 맥락 기반 추천을 제공하기 위해 프롬프팅과 fine-tuning을 반복했습니다.

#LLM#function call
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
지마켓
백엔드

Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)

상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.

#Redis#MongoDB
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
지마켓
백엔드

Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)

상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.

#Redis#MongoDB
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네이버 D2
AI

생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처

네이버 통합검색의 LLM 기반 실시간 재순위화 서빙 아키텍처와 고부하 대응 방법을 정리했습니다. 원격 캐시, 비동기 호출, 스로틀링으로 검색 서버 보호와 응답 시간 최적화를 다뤘습니다.

#LLM#검색
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최적의 UX를 찾아서, 여기어때 객실 카드 개선기
여기어때
프론트엔드

최적의 UX를 찾아서, 여기어때 객실 카드 개선기

여기어때가 객실 카드에서 사진, 취소 정책, 상세 정보를 직접 보여주도록 개선한 사례를 소개했습니다. 유저 리서치와 실험을 통해 구매 전환과 카테고리별 반응 차이를 확인했습니다.

#UI/UX#A/B 테스트
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캐치테이블 지도 개발기(1편)
캐치테이블
프론트엔드

캐치테이블 지도 개발기(1편)

캐치테이블은 지도 탐색 비중을 높이기 위해 웨이팅·픽업 표시와 검색 개선을 진행했습니다. 확대 레벨별 노출 정책과 반복 테스트로 더 편한 지도 사용성을 만들었습니다.

#UI/UX#검색
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ElasticSearch 비용, 성능 최적화 — 2편
크리에이트립
백엔드

ElasticSearch 비용, 성능 최적화 — 2편

ElasticSearch 메이저 버전 업그레이드와 리전 이관, PrivateLink 구축으로 성능과 비용을 함께 최적화한 사례를 다뤘습니다. 무중단 배포 전략, snapshot 복원, 인덱스 정리와 같은 실무 팁도 함께 공유했습니다.

#Elasticsearch#AWS
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혼자서도 잘해요, 검색 시스템 구축과 운영
브랜디
데브옵스

혼자서도 잘해요, 검색 시스템 구축과 운영

외부 검색 솔루션의 한계를 해결하기 위해 AWS 기반 검색 파이프라인을 내부 구축했습니다. 30분이던 증분색인 주기를 1분 이내로 줄이고 운영 부담도 낮췄습니다.

#검색#AWS
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