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필터 1
Django REST Framework로 API 만들기 & HTML 요소 수집하기
너드팩토리
백엔드

Django REST Framework로 API 만들기 & HTML 요소 수집하기

Django REST Framework로 모델 데이터를 JSON API로 제공하는 과정을 설명했습니다. Selenium과 lxml로 HTML 요소의 XPath·크기·좌표를 수집해 DB와 API에 연동했습니다.

#Python#Django
2500
8퍼센트 플랫폼개발 인턴 후기-2
8퍼센트
백엔드

8퍼센트 플랫폼개발 인턴 후기-2

공지사항 예약 공개 과제와 코드 리뷰를 통해 설계 논의의 중요성을 배웠습니다.\nPytest·CI 검증 흐름과 AWS WAF 실습, 학습 문서화를 경험했습니다.

#Python#Pytest
1800
8퍼센트 플랫폼개발 인턴 후기-1
8퍼센트
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8퍼센트 플랫폼개발 인턴 후기-1

Django 기반 서비스에서 요청 처리부터 테스트, PR 리뷰, 배포까지의 개발 흐름을 경험했습니다.\n스프린트 소통, 문서화, 보안 수칙과 구체적인 질문의 중요성을 배웠습니다.

#Django#Python
1300
데이터 분석 라이브러리 개발기 (2) - 통합 테스팅과 문서화를 동시에 잡는 방법
데브시스터즈
백엔드

데이터 분석 라이브러리 개발기 (2) - 통합 테스팅과 문서화를 동시에 잡는 방법

MinIO와 pytest fixture로 S3 의존성 없는 PySpark 통합 테스트 환경을 구축했습니다.\npytest doctest와 Sphinx를 결합해 실행 가능한 API 문서를 유지했습니다.

#Python#PySpark
2800
[장고 ORM] 역방향 참조 외래 키 찾기
8퍼센트
백엔드

[장고 ORM] 역방향 참조 외래 키 찾기

Django ORM의 `_meta.related_objects`로 특정 모델을 참조하는 역방향 외래 키를 찾는 방법을 설명했습니다. 중복 데이터를 병합할 때 모든 참조를 갱신한 뒤 삭제하는 흐름을 제시했습니다.

#Python#Django
1700
데이터 분석 라이브러리 개발기 (1)
데브시스터즈
백엔드

데이터 분석 라이브러리 개발기 (1)

PySpark 분석의 경로·설정 관리와 Notebook·batch 환경 차이를 DevPlay Analytics로 추상화했습니다. SQL 인터페이스와 문서화·테스트를 제공해 일일 200종 이상 테이블 적재에 활용했습니다.

#Python#PySpark
1300
for 루프에서 transaction.on_commit을 사용할 때 콜백 함수에 인자를 올바르게 넘기는 방법
8퍼센트
백엔드

for 루프에서 transaction.on_commit을 사용할 때 콜백 함수에 인자를 올바르게 넘기는 방법

Django `transaction.on_commit` 콜백에서 루프 변수 지연 평가로 마지막 사용자만 반복 처리되는 원인을 설명했습니다. 람다 기본 인자로 현재 값을 고정해 각 사용자에게 알림을 보내는 방법을 소개합니다.

#Python#Django
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화해 개발팀이 일하는 법 | 화해팀이 Python을 쓰는 법
화해
백엔드

화해 개발팀이 일하는 법 | 화해팀이 Python을 쓰는 법

화해는 생산성과 관리 용이성을 위해 Python 3·Django·DRF를 백엔드 표준으로 활용했습니다.\nAPI 테스트 표준화와 데이터 분석 활용 사례를 통해 Python 생태계의 강점을 소개합니다.

#Python#Django
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
DRY를 위해 Django Manager를 적용해봅시다.
화해
백엔드

DRY를 위해 Django Manager를 적용해봅시다.

Django Manager와 커스텀 QuerySet으로 반복 ORM 쿼리를 줄이는 방법을 소개했습니다.\ndefault manager의 우선순위와 데이터 누락 위험을 고려한 팀 컨벤션의 필요성을 설명합니다.

#Django#Python
000
Object-Detection 을 위한 Image Augmentation
너드팩토리
AI

Object-Detection 을 위한 Image Augmentation

객체 탐지용 이미지 증강에서 Bounding Box를 함께 변환하는 좌표 연산을 설명했습니다. Resize·반전·회전별 계산과 회전 후 경계 보정 방법을 제시했습니다.

#객체 탐지#이미지 증강
800
Resource Monitoring Tool with Prometheus + Grafana
뷰노
데브옵스

Resource Monitoring Tool with Prometheus + Grafana

Prometheus와 Grafana로 GPU 클러스터 리소스를 수집·시각화하는 구성을 소개했습니다. Python 커스텀 exporter로 GPU 점유율 등을 보고하고 수집 주기별 부하를 고려했습니다.

#Prometheus#Grafana
2800
Python vs Javascript
Array Methods Comparison
뷰노
백엔드

Python vs Javascript Array Methods Comparison

Python 리스트와 JavaScript 배열의 주요 메서드를 대응시켜 비교했습니다. 원본 변경 여부와 반환값, 예외 처리 차이를 정리했습니다.

#Python#JavaScript
2200
AWS Sagemaker Ground Truth로 훈련용 이미지를 편하게 분류하자
마켓컬리
AI

AWS Sagemaker Ground Truth로 훈련용 이미지를 편하게 분류하자

후기 이미지 분류 모델 재훈련을 위해 이미지 정제와 수작업 라벨링 방식을 비교했습니다. SageMaker Ground Truth의 협업 장점과 대규모 작업 비용 부담을 검토했습니다.

#SageMaker Ground Truth#AWS
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AWS Sagemaker Ground Truth로 훈련용 이미지를 편하게 분류하자
마켓컬리
AI

AWS Sagemaker Ground Truth로 훈련용 이미지를 편하게 분류하자

훈련 이미지의 중복·손상 파일을 정리하고 수작업 분류 방식들을 비교했습니다. SageMaker Ground Truth로 협업 분류를 검토했지만 높은 과금이 도입 장벽이었습니다.

#AWS#SageMaker Ground Truth
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