

K8s Tips & Tricks – 실전 쿠버네티스 핵심 꿀팁
Kubernetes 운영 중 자주 겪는 반복 작업과 실무 함정을 줄이는 팁을 정리했습니다. Namespace, ConfigMap, Init Container, Helm, 모니터링 등 핵심 활용법을 소개했습니다.


Kubernetes 운영 중 자주 겪는 반복 작업과 실무 함정을 줄이는 팁을 정리했습니다. Namespace, ConfigMap, Init Container, Helm, 모니터링 등 핵심 활용법을 소개했습니다.


ConfigMap 변경을 수동 재시작 없이 반영하기 위해 GitOps 구조로 분리했습니다. Argo CD와 Reloader를 조합해 자동 동기화와 자동 재시작을 구성했습니다.


monorepo CI에서 병렬 빌드와 캐시 사전 점검으로 빌드 시간을 크게 줄인 사례를 정리했습니다. Runner 개선과 검증 단계 분리로 안정성까지 함께 높였습니다.


공공기관 폐쇄망에서 K8s 기반 AI 플랫폼을 안전하게 운영하기 위한 네트워크 구조를 설계했습니다.\nDMZ, HAProxy, WireGuard와 오프라인 배포 자동화를 조합해 내부망 보호와 외부 접속을 함께 만족했습니다.


Amazon Braket을 활용한 양자 연구 지원 프로그램과 산업별 활용 사례를 정리했습니다. 또한 비용 구조와 통제 도구, 초기 학습 및 PoC 시작 방법을 소개했습니다.


2025년 FinOps는 최적화 중심에서 거버넌스와 정책 수립 중심으로 이동하고 있습니다. AI 활용과 AI 지출 관리, SDLC 통합을 통한 리소스 낭비 감소가 핵심 과제로 제시됐습니다.


2025년 FinOps 트렌드로 거버넌스 강화와 AI 활용 확대가 부각되었습니다. 또한 AI 지출 관리와 클라우드 리소스 최적화가 중요한 과제로 제시되었습니다.


프로모션 배치를 Kubernetes로 이관한 과정과 운영 경험을 정리했습니다. Quartz 클러스터링, 관리 도구 보완, 종료·리소스 대응까지 다뤘습니다.


Kubeflow로 추천 시스템의 데이터 수집, 학습, 서빙, 튜닝까지 전체 흐름을 구성한 사례를 소개했습니다. 오프라인 추론 전환과 파이프라인 자동화로 응답 속도와 운영 효율을 개선했습니다.


Runway 추론 서비스의 Autoscaling 과정에 자원 한도 검증을 추가해 멀티테넌트 환경의 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. Kubernetes Admission Webhook과 Runway API를 연동해 KPA와 HPA 모두에 일관된 정책을 적용했습니다.

멀티 클러스터와 하이브리드 클러스터로 고가용성 인프라를 설계한 경험을 공유했습니다. GSLB, NodeLocal DNSCache, 분산 Control Plane로 장애 대응과 운영 유연성을 높였습니다.

k3d로 k3s 기반의 Kubernetes 개발·테스트 환경을 빠르게 구축하는 방법을 소개했습니다.\nIngress와 CNI 조합, 설치 방식, 기본 테스트까지 함께 정리했습니다.