

에이닷 개인화 경험을 위한 메모리 도입기
에이닷에 Agentic Memory를 도입해 대화를 구조화된 기억으로 저장하고 개인화 응답을 강화했습니다. 비동기 처리와 DSPy 최적화로 성능과 유지보수성도 함께 높였습니다.
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에이닷에 Agentic Memory를 도입해 대화를 구조화된 기억으로 저장하고 개인화 응답을 강화했습니다. 비동기 처리와 DSPy 최적화로 성능과 유지보수성도 함께 높였습니다.


모노레포 확장으로 생긴 충돌과 복잡도를 줄이기 위해 14개 레포로 분리한 과정을 정리했습니다. 패키지 정리와 체계 재설계로 빌드 성능과 CI 속도를 개선했습니다.
토스 Product Designer가 새로운 제품과 조직에서 0에서 1, 1에서 100을 만들어온 경험을 공유했습니다. 빠른 판단과 실행으로 임팩트를 만들고, 없는 길을 개척하는 태도를 강조했습니다.


올리브영이 SpringCamp 2025에서 물류·재고 시스템 개선 사례를 발표하고 외부 개발자와 소통했습니다. Kafka, Redis, OpenSearch 기반 운영 경험과 커뮤니티 활동을 함께 공유했습니다.


Amazon EKS Add-on으로 Falco를 설치해 Kubernetes 런타임 보안을 강화하는 방법을 소개했습니다. 커스텀 룰 적용과 CloudWatch 연동으로 탐지와 모니터링까지 구성했습니다.


LG전자 한국영업본부의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발 사례를 소개했습니다. 데이터 접근성 개선과 분석 자동화를 통해 마케팅 업무 효율을 크게 높인 과정을 설명했습니다.


삼쩜삼이 대용량 데이터와 트래픽 집중 문제를 해결하기 위해 DynamoDB와 S3로 저장 구조를 분리했습니다. 또한 운영 단계에서 처리량 예열, GSI 설계, 읽기 일관성 대응으로 안정성을 높였습니다.

90년대 게임 개발자로 시작해 글로벌 회사와 창업을 거친 엔지니어의 커리어 이야기를 담았습니다. 50살에도 살아남는 비결로 열망, 겸손, 회복력을 제시했습니다.

퀸잇 운영사 라포랩스가 ISO 27001·27701과 ISMS를 확보해 보안 역량을 입증했습니다. 전사 보안 문화와 자체 준비를 바탕으로 개인정보 보호 수준을 높이고 있습니다.

요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.


프롬프트 엔지니어링 기법을 조합해 GPT 앱을 만드는 방법을 소개했습니다. 연구기획서 자동 생성 예시로 역할 지정과 Tree of Thoughts 활용 흐름을 설명했습니다.

AI 개발과 실서비스 적용을 위해 MLOps 기반 시스템 구축 필요성을 다뤘습니다. Kubeflow와 MLflow 활용을 주제로 하지만 본문 정보는 제한적입니다.