
2025 AWS re:Invent — Amazone Bedrock AgentCore
AWS re:Invent에서 소개된 Bedrock AgentCore의 에이전트 구축·운영 기능을 정리했습니다. 정책 제어와 품질 평가를 통한 안전한 에이전트 운영 방안을 살펴봤습니다.

AWS re:Invent에서 소개된 Bedrock AgentCore의 에이전트 구축·운영 기능을 정리했습니다. 정책 제어와 품질 평가를 통한 안전한 에이전트 운영 방안을 살펴봤습니다.

AWS S3 Lifecycle 규칙이 여러 개일 때의 선택 기준과 동작 원리를 설명했습니다. 실제 예시와 운영 팁으로 규칙 설계 시 주의점을 정리했습니다.

수천 개의 API/BATCH 서버 설정을 하나의 체계로 관리하는 방법을 소개했습니다. 오버레이, 템플릿, 선언형 설정과 동적 프로비저닝으로 설정을 진화시킨 사례를 다뤘습니다.


하이퍼엑셀은 EC2 F2 인스턴스와 FPGA를 활용해 LPU 기반 LLM 추론 환경을 클라우드로 구축했습니다. PoC 운영 시간을 크게 줄이고 비용과 보안 부담도 낮췄습니다.

검색 로그의 동시 출현 패턴을 활용해 연관 키워드 추천 시스템을 구축했습니다. Word2Vec 후보를 로그 기반 필터링으로 보정해 롱테일 키워드까지 살렸습니다.

페이지 타입별 필터 정책이 코드 곳곳에 흩어져 있어 확장과 유지보수가 어려운 문제를 리팩토링했습니다. 정책은 전략으로, 생성은 공통 흐름으로 분리해 변경 지점을 명확히 했습니다.
당근은 사용자 행동 로그가 커지며 코드 기반 스키마 관리의 한계를 겪었습니다. 이벤트센터를 만들어 전사 공통 규칙과 UI 기반 자동화로 로그 관리 효율을 높였습니다.

딜라이트룸 데이터그룹의 첫 오프라인 행사인 알라미 데이터 밋업 참가 신청을 받습니다. 알라미·다로의 데이터 활용 사례와 데이터 분석 경험을 공유하며 추첨으로 참석자를 선정합니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

AWS Marketplace SaaS Listing Bootcamp 신청 안내 글입니다. SaaS 상품 등록부터 FTR 심사, 과금·계약 설계까지 지원 내용을 소개했습니다.


쏘카가 앱으로 차량과 이동수단을 제어하기 위해 공통 블루투스 추상화 계층인 쏘카프레임을 설계한 사례를 소개했습니다. iOS와 Android의 차이를 흡수해 확장성, 테스트 용이성, 재사용성을 높였습니다.

MLOps는 모델을 안정적으로 운영하기 위한 공정이며, 생성형 AI 시대에는 LLMOps와 AgentOps로 확장되고 있습니다. 조직은 도구보다 운영 루프와 책임 경계를 먼저 설계해야 했습니다.

디자인 시스템을 통제보다 제품의 관점에서 다시 바라본 글입니다. Flat과 Compound API를 함께 제공하는 하이브리드 전략으로 확장성과 사용성을 균형 있게 다루었습니다.


KubeVirt GPU VM에 PCoIP Graphics Agent를 연동해 원격 그래픽 환경을 구축했습니다. 또한 Air-Gap 환경용 오프라인 라이선스 서버를 설치해 내부망에서도 정상 인증되도록 설정했습니다.


쏘카프레임은 파편화된 iOS·Android 블루투스 API를 공통 추상화 계층으로 통합했습니다. 기기별 통신 복잡성을 모듈화해 확장성과 테스트 용이성을 확보했습니다.