![[오프라인] 시니어 개발자는 어떻게 문제를 바라보는가 : 문제를 바라보는 시야와 결정의 순간들](https://tech.goorm.io/wp-content/uploads/2026/01/BLOG_thumbnail-2.jpg)
[오프라인] 시니어 개발자는 어떻게 문제를 바라보는가 : 문제를 바라보는 시야와 결정의 순간들
시니어 개발자가 문제를 바라보는 시야와 의사결정 기준을 다루는 오프라인 세미나를 소개했습니다. 기술 정답보다 문제 정의와 비즈니스 임팩트, 팀 전체의 시야를 강조했습니다.
#문제 정의#의사결정
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![[기술리포트] 클라우드 네이티브 1편 : 가용성 설계 재조명 - 배포·격리·상태·검증 4대 원칙](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbHcjsB%2FdJMcafk8En7%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKUjU9Hcd4bEDPJbDA3Moq3HXdmMX4HUNqzZwz_zKINq%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1772290799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DDDFnWvaJNerZ6PKS4m9pw3MkzpQ%253D)
[기술리포트] 클라우드 네이티브 1편 : 가용성 설계 재조명 - 배포·격리·상태·검증 4대 원칙
클라우드 네이티브 가용성을 서비스 경험 관점에서 재정의하고, 네 가지 설계 축으로 정리했습니다. 변경, 격리, 상태, 검증을 함께 봐야 실제 복원력을 높일 수 있다고 설명했습니다.
#Kubernetes#cloud
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작은 수정이 전체를 깨뜨리기 시작했을 때: 옐로우버스 DB 재설계 이야기
옐로우버스 일정 시스템은 변경이 연쇄 전파되는 DB 구조 때문에 큰 비용을 치르고 있었습니다. 이를 append-only, decoupling, lazy generation으로 재설계해 안정성과 운영 효율을 높였습니다.
#DB#refactoring
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Nx에서 Bun 더 잘 사용하기: Nx 18 -> 21 마이그레이션
Nx와 Bun 조합을 Nx 18에서 21.4 이상으로 마이그레이션하며 lock file 감지·파싱 문제를 해결했습니다. Bun의 텍스트 lock file 전환으로 CI와 빌드 효율, 도구 호환성을 함께 개선했습니다.
#Nx#Bun
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Nx에서 Bun 더 잘 사용하기: Nx 18 -> 21 마이그레이션
Nx 18에서 Bun을 쓰면 lock file 감지와 파싱 문제로 마이그레이션이 꼬일 수 있었습니다. Bun 1.2.x와 Nx 21.4+로 올려 `bun.lock`을 쓰자 빌드와 CI가 안정화되었습니다.
#Nx#Bun
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설레는 첫 만남을 준비하는 시간
설레는 첫 만남을 준비하는 시간
여기어때가 인터뷰 전 단계에서 제공하는 안내와 지원자 편의 요소를 소개했습니다. 채용 홈페이지, 기술 블로그, 링크드인으로 미리 준비할 것을 추천했습니다.
#채용#인터뷰
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팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. K8sRunLauncher와 코드 로케이션 분리로 안정성과 운영 효율을 높인 사례를 공유했습니다.
#Dagster#RAG
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팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
문서 전처리 파이프라인의 리소스 경합과 디버깅 어려움을 해결하기 위해 dagster를 도입했습니다. 파드 격리와 대시보드 관측성으로 안정성과 운영 효율을 높였습니다.
#Dagster#RAG
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상
Amazon RDS for PostgreSQL에서 시계열 데이터 수집을 빠르게 만드는 파티셔닝 방법을 정리했습니다. 벤치마크로 단일 테이블 대비 수집 시간이 크게 줄고, 인덱스 수가 성능에 미치는 영향도 확인했습니다.
#PostgreSQL#테이블 파티셔닝
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Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가
Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가
프롬프트 중심 설계가 왜 한계에 도달했는지 설명하고, 의도·정책·관측 기반 아키텍처로의 전환을 제안했습니다. 프롬프트는 주인공이 아니라 시스템이 생성하는 결과물로 다뤄야 한다고 강조했습니다.
#LLM#prompt
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Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가
Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가
Agentic AI는 도구를 많이 연결하는 것보다 역할과 흐름을 잘 설계하는 것이 중요했습니다. LLM, Tool, 사람의 책임을 분리한 통제된 Workflow가 효율과 안정성을 높였습니다.
#LLM#Agentic AI
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마케팅 문구 클릭률을 올리는 6가지 원칙
과장 없이도 클릭률을 높이는 마케팅 문구 원칙 6가지를 정리했습니다. 하나의 핵심, 확실한 보상, 구체적 표현이 중요합니다.
#UI/UX#test
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Agentic AI로 구현하는 대화형 대기오염·기후변화 예측 애플리케이션 구축
복잡한 대기오염 시뮬레이션 대시보드를 Agentic AI와 자연어 제어 중심으로 재구성했습니다. Amazon Bedrock과 Q Developer를 활용해 개발 효율과 사용자 편의성을 크게 높였습니다.
#LLM#Agentic AI
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![[트렌드분석] 데이터센터 자산 전쟁 : 투자 자본이 몰리는 AI 인프라의 현재와 미래](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcbKS8w%2FdJMcagEm2ON%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIFyaeJF6tqsbLhBiMmxg_6fQ3CoozHUBR8glv0mYRmc%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1772290799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DmUpYAfSuuX0jihw3amNYOUP%252FIbM%253D)
[트렌드분석] 데이터센터 자산 전쟁 : 투자 자본이 몰리는 AI 인프라의 현재와 미래
AI 인프라 수요 확대로 데이터센터가 GPU 기반 자산으로 재편되는 흐름을 정리했습니다. 전력, 냉각, PPA, ESS가 수익률을 좌우하는 핵심 변수로 제시했습니다.
#AI인프라#GPU
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