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필터 1
고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술
마켓컬리
AI

고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술

컬리의 후기 이미지 흐림 판별 개선 과정을 정리했습니다. 딥러닝 실험의 한계를 확인한 뒤 라플라시안 필터와 표준편차 기반 방식으로 정확도를 높였습니다.

#ML#CNN
4000
Azar iOS Team이 잊힌 코드를 추모 하는 법
하이퍼커넥트
프론트엔드

Azar iOS Team이 잊힌 코드를 추모 하는 법

Azar iOS 팀이 Periphery로 Swift 프로젝트의 미사용 코드를 찾고 공유하는 체계를 만들었습니다. GitHub Actions와 CSV→HTML 변환, artifact 업로드로 주기적 운영도 함께 구성했습니다.

#Swift#iOS
1600
Airflow Task failed Alert Mail 폭탄 회피하기
네이버 플레이스
데브옵스

Airflow Task failed Alert Mail 폭탄 회피하기

Airflow에서 동일 원인으로 반복 발송되는 Task 실패 알림을 하나로 통합하는 방법을 다루었습니다. DAG run의 Task Instance와 로그를 활용해 중복 메일 노이즈를 줄이는 구현을 소개했습니다.

#Airflow#ETL
3400
리뷰기반 맛집 추천 서비스 만들기 with GPT-4
테이블링
AI

리뷰기반 맛집 추천 서비스 만들기 with GPT-4

GPT-4와 ada embeddings로 리뷰 기반 맛집 추천 서비스를 구현한 과정을 정리한 글입니다. 검색 정확도 문제를 겪으며 벡터 검색과 리뷰 데이터의 한계도 함께 살펴보았습니다.

#GPT-4#OpenAI API
4000
원티드랩 데이터 마트 — 설립기
원티드
백엔드

원티드랩 데이터 마트 — 설립기

원티드랩의 데이터 마트 설계 과정을 ERD 작성부터 운영 규칙 정립까지 정리했습니다. BigQuery와 Airflow를 활용해 확장성과 품질을 높인 운영 방식도 소개했습니다.

#BigQuery#SQL
2400
Confluent Schema Registry 도입기!
요기요
백엔드

Confluent Schema Registry 도입기!

요기요는 MSA 환경에서 분산된 데이터를 통합하기 위해 Confluent Schema Registry를 도입했습니다.\nSubjectNameStrategy 3종과 multiple type event 적용 이슈를 Pilot 경험을 바탕으로 정리했습니다.

#Confluent#Schema Registry
3600
쿠팡 파트너스

광고

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
MySQL과 SSL/TLS통한 접속
핀다
백엔드

MySQL과 SSL/TLS통한 접속

MySQL 버전 업그레이드 시 SSL/TLS 지원 버전과 클라이언트 호환성을 꼭 확인해야 한다고 설명했습니다. 8.0.28에서 TLSv1.0, 1.1이 제거되며 발생하는 핸드셰이크 오류와 조회 방법을 다뤘습니다.

#MySQL#SSL/TLS
2400
웹 개발자의 데이터 애플리케이션 flow 효율화하기
데브시스터즈
프론트엔드

웹 개발자의 데이터 애플리케이션 flow 효율화하기

Dash를 도입해 데이터 조회, 가공, 렌더링을 역할별로 분리하고 연결하는 구조를 만들었습니다. 또한 Mixin과 압축을 활용해 유지보수성과 데이터 전송 효율을 개선했습니다.

#Dash#Python
1600
AWS 가상환경에서의 테스트 자동화 실행기
트렌비
데브옵스

AWS 가상환경에서의 테스트 자동화 실행기

QA 리소스 부족과 단말 한계를 보완하기 위해 Appium 자동화와 AWS Device Farm을 활용한 사례를 소개했습니다.\n로컬 구성부터 가상환경 실행, 로그·영상 수집까지의 과정과 시행착오를 정리했습니다.

#AWS Device Farm#Appium
2400
Bayes Theorem
데이블
AI

Bayes Theorem

베이즈 정리의 기본 개념을 조건부 확률에서부터 차근차근 설명했습니다. 동전 던지기 예시와 수치해석, MCMC, PyMC로 사후분포를 추정하는 과정을 다뤘습니다.

#Bayes Theorem#Python
1100
고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁
하이퍼커넥트
백엔드

고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁

ML 백엔드에서 Python의 느린 실행 속도를 줄이기 위한 최적화 팁을 공유했습니다. 특히 GC, list, numpy 같은 요소가 응답시간에 미치는 영향을 사례와 함께 설명했습니다.

#Python#ML
2400
생성형 AI와 데이터 사이언스의 미래
네이버 DnA
AI

생성형 AI와 데이터 사이언스의 미래

생성형 AI가 데이터 사이언스의 반복 분석과 리포팅을 빠르게 자동화할 가능성을 정리했습니다. 이에 맞춰 조직과 개인이 도메인 이해와 문제 해결 역량을 강화해야 한다고 보았습니다.

#LLM#ChatGPT
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매드업의 DMP - 프리즘(prism)을 소개합니다
매드업
아키텍처

매드업의 DMP - 프리즘(prism)을 소개합니다

매드업의 DMP 프리즘 구조와 운영 경험을 소개한 글입니다. V1의 한계를 바탕으로 V2에서 비동기화, 매니지드 서비스, RA3 전환을 통해 개선한 내용을 설명했습니다.

#Python#AWS
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슬랙봇 이모티콘 제작소 개발 그 뒷이야기!!
카카오페이
백엔드

슬랙봇 이모티콘 제작소 개발 그 뒷이야기!!

Slack 명령으로 효과형 이모티콘과 전광판 GIF를 생성하는 봇의 개발 과정을 소개했습니다.\nPillow, Slack SDK, Flask, MySQL을 결합한 처리·권한 관리와 운영 고려 사항을 정리했습니다.

#Python#Slack
3400