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필터 1
장애 모의 훈련 그리고 배운 점
하이퍼커넥트
데브옵스

장애 모의 훈련 그리고 배운 점

Hyperconnect SRE팀이 Azar 핵심 컴포넌트를 대상으로 첫 장애 모의 훈련을 진행한 과정을 공유했습니다. 실제형 시나리오와 stage 환경 보강을 통해 완화 우선 대응과 팀 간 지표 공유의 중요성을 확인했습니다.

#SRE#Redis
3000
아자르 Data Lifecycle Policy 개발하기
하이퍼커넥트
아키텍처

아자르 Data Lifecycle Policy 개발하기

아자르의 개인정보 삭제 정책 시스템을 이벤트 기반으로 설계한 사례를 소개했습니다. 예약부와 처리부를 분리하고 Kafka, Databricks로 무손실 처리와 백필을 지원했습니다.

#Kafka#MySQL
2400
Debezium MSK Connect로 Failover 구현하여 서비스 안정성 높이기
올리브영
백엔드

Debezium MSK Connect로 Failover 구현하여 서비스 안정성 높이기

Debezium MSK Connect 장애 대응을 위해 Heartbeat 모니터링과 Failover 복구 흐름을 구성했습니다. 신규 Connector 재생성, op 변환, AOP 공통화로 데이터 연속성과 안정성을 높였습니다.

#Debezium#MSK
4400
Transactional Outbox message-relay 개선하기
RIDI
백엔드

Transactional Outbox message-relay 개선하기

MySQL 기반 message-relay의 쿼리 지연과 lock wait 문제를 분석하고 개선한 사례를 소개했습니다. NOWAIT와 LIMIT 조합으로 lock 경합을 줄여 성능을 안정화했습니다.

#MySQL#Kafka
3600
공통 Kafka 전환기 [Part 1. 공통 Kafka 전환 배경 및 전략]
여기어때
백엔드

공통 Kafka 전환기 [Part 1. 공통 Kafka 전환 배경 및 전략]

도메인별로 분산 운영하던 Kafka Cluster를 공통 Cluster로 통합한 배경과 전략을 정리했습니다. KRaft, SASL/SCRAM, AKHQ, Grafana를 활용한 표준 운영 방향도 소개했습니다.

#Kafka#KRaft
5000
입수는 Datalake로! (feat. Iceberg)
토스
백엔드

입수는 Datalake로! (feat. Iceberg)

Iceberg를 DataLake에 도입해 Kafka·CDC 입수와 테이블 운영을 더 효율적으로 개선했습니다. 또한 자동화된 모니터링과 유지보수로 실시간 조회와 성능 최적화를 함께 달성했습니다.

#Iceberg#Spark
5200
컬리의 새로운 배송 시스템 구축 과정과 우리가 배운점
마켓컬리
아키텍처

컬리의 새로운 배송 시스템 구축 과정과 우리가 배운점

SaaS TMS의 유연성과 성능 한계를 해결하기 위해 신규 배송 시스템을 구축했습니다. Kafka 기반 병행 운영과 단계적 확장으로 무중단 전환을 완료했습니다.

#TMS#Kafka
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컬리의 새로운 배송 시스템 구축 과정과 우리가 배운점
마켓컬리
백엔드

컬리의 새로운 배송 시스템 구축 과정과 우리가 배운점

새로운 배송 시스템을 점진 전환과 롤백 가능 구조로 설계해 안정적으로 교체했습니다. 현장 협업과 반복 검증을 통해 배송 불가와 장애 없이 전환을 완료했습니다.

#Kafka#agile
5000
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
재고 서비스의 진화와 혁신: 지속적인 개선을 통한 안정성과 확장성 강화
무신사
아키텍처

재고 서비스의 진화와 혁신: 지속적인 개선을 통한 안정성과 확장성 강화

재고 서비스를 수작업 중심 구조에서 ERP·Redis·Kafka 기반으로 개편한 사례를 다뤘습니다. 마이크로서비스화와 비동기 동기화로 성능과 안정성을 높인 과정과 성과를 소개했습니다.

#Redis#Kafka
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Spark Streaming을 활용한 파생 데이터 생성 시간 감축 사례
SK플래닛
백엔드

Spark Streaming을 활용한 파생 데이터 생성 시간 감축 사례

Hive 배치 기반 파생 데이터 생성 지연 문제를 Spark Streaming으로 실시간 처리하도록 전환한 사례를 소개했습니다. Kafka 오프셋과 처리량, LAG 모니터링으로 안정적인 운영 방법도 함께 설명했습니다.

#Spark#Kafka
4300
카프카 커넥트와 오프셋 관리(1)
데보션
백엔드

카프카 커넥트와 오프셋 관리(1)

카프카 커넥트의 개념과 동작 방식을 소개하고, JDBC와 HDFS 커넥터로 파이프라인을 구성하는 흐름을 설명했습니다. 3.5 버전의 오프셋 관리 기능은 다음 글에서 이어서 다룬다고 예고했습니다.

#Kafka#REST API
2700
Kafka 메시지 중복 및 유실 케이스별 해결 방법
올리브영
백엔드

Kafka 메시지 중복 및 유실 케이스별 해결 방법

Kafka 메시지 중복과 유실을 Producer, Consumer, MSK 운영 구간별로 나누어 해결 방법을 정리했습니다. AWS MSK 환경에서 설정과 운영 포인트를 함께 점검할 수 있는 글입니다.

#Kafka#AWS
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B2B를 위한 인가 체계 구축기: 워크스페이스 프로젝트
모두싸인
아키텍처

B2B를 위한 인가 체계 구축기: 워크스페이스 프로젝트

엔터프라이즈 확장에 맞춰 워크스페이스 기반 인가 체계를 재설계한 사례를 소개했습니다. RBAC와 중앙 집중형 인가 서비스, CDC 동기화로 복잡성과 운영 리스크를 줄였습니다.

#인가#RBAC
4200
ksqlDB 실시간 Join으로 뉴스 추천 만들기
토스
백엔드

ksqlDB 실시간 Join으로 뉴스 추천 만들기

ksqlDB Join으로 뉴스탭 로그와 유저 클러스터 정보를 실시간 결합해 추천용 데이터를 만들었습니다. 외부 DB 조회를 줄이고 파티션과 조인 키를 맞춰 정확한 실시간 처리를 보장했습니다.

#ksqlDB#Kafka
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