
실무에서 적용하는 테스트 코드 작성 방법과 노하우 Part 3: Given 지옥에서 벗어나기 - 객체 기반 데이터 셋업의 한계
Mock 테스트 코드 작성 중 마주한 문제와 해결 방법을 소개합니다. 특히 Given 구간이 길어지는 객체 기반 데이터 셋업의 한계를 다룹니다.

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UI 테스트 자동화의 필요성을 다룬 글입니다. 복잡해진 현대 소프트웨어를 온전히 테스트하기 어려운 점을 짚었습니다.

사내 공통 목서버를 통해 카카오페이 테스트 진입 장벽을 낮춘 사례를 소개했습니다. 테스트 접근성을 높이기 위한 내부 공통 인프라 구성에 초점을 맞췄습니다.

QA 전 단계 품질 활동에 생성형 AI를 보조 수단으로 적용하는 방법을 소개했습니다. 기획 정리부터 테스트 설계, 리뷰 분석, 회고 정리까지 생산성 향상 사례와 주의점을 다뤘습니다.

Chaos Engineering으로 서비스의 잠재적 SPOF를 검증하고 장애를 예방하는 방법을 소개했습니다. Toxiproxy를 활용한 테스트 환경 구성과 개선 대상 도출 과정을 공유했습니다.


App 테스트 자동화의 흔들리는 신뢰성을 정량 지표로 관리하며 개선했습니다. PostgreSQL과 Grafana로 Fail률과 수행시간을 추적해 근본 원인을 찾아 해결했습니다.
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테이블센터의 검색과 탐색 경험을 10개월간 지표 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 검색 속도와 만족도를 크게 높이고, 빠른 UT로 기능 방향을 검증했습니다.


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프론트엔드 개발에서 테스트 자동화가 왜 필요한지, 어떤 장점이 있는지 다뤘습니다. 토스가 테스트 코드를 쓰고 쓰지 않는 기준도 함께 소개했습니다.


헤이딜러 QA팀의 주간 배포 환경에서의 업무 프로세스를 단계별로 소개했습니다. 탐색적 테스트와 자동화, 점진 배포, 회고를 통해 품질과 속도를 함께 관리했습니다.

개인정보 암호화 시스템 D-KMS에서 안정성과 빠른 릴리즈를 함께 맞추기 위한 CI/CD 전략을 공유했습니다. 테스트와 DORA Metrics로 릴리즈 품질과 성과를 측정한 내용입니다.

무신사 QA팀의 웹 테스트 자동화 운영 방식과 도구 구성을 소개했습니다. 릴리스 전후 회귀 테스트를 통해 품질과 안정성을 높인 사례입니다.