
전세대출에서 대외기관 신용정보를 조회하는 방법
전세대출 신용정보 조회를 MSA와 Redis, Kafka 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 불필요한 폴링과 DB 적재를 줄이고 처리 속도와 장애 격리를 향상했습니다.
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전세대출 신용정보 조회를 MSA와 Redis, Kafka 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 불필요한 폴링과 DB 적재를 줄이고 처리 속도와 장애 격리를 향상했습니다.

추천 시스템 고도화를 위해 인하우스 Feature Store를 설계하고 구축한 과정을 소개했습니다. 실시간 수집, 동적 조회, 확장 가능한 저장 구조를 통해 추천 로직과 피처 관리를 분리했습니다.

TCP 연동을 위해 마이크로서비스와 대외기관 사이에 TCP Gateway를 두고 Netty 기반 통신 구조를 설계했습니다. 세션 관리, 헬스체크, 패킷 분할 대응으로 안정적인 전문 송수신을 구현했습니다.


레거시 배송정보 API를 신규 API로 전환해 MLC API 결합도를 낮추고 네트워크 비용을 줄였습니다. BFF 구조와 캐싱을 적용해 응답 속도와 운영 효율도 개선했습니다.

Toxiproxy로 nbase-arc와 ZooKeeper 장애를 네트워크 결함으로 모사해 테스트했습니다.외부 인프라 의존 서비스의 복구 경로를 사전에 검증하는 방법을 소개했습니다.


출고준수율 지표의 정의와 계산 정책을 정리하고, 조회 성능 개선 과정을 단계적으로 다뤘습니다. 캐시, 병렬 쿼리, Materialized View로 응답속도를 크게 줄였습니다.
Redis Stream으로 session_id 히스토리 적재를 분리해 트래픽 급증 시 지연 문제를 해소했습니다. Pub/Sub의 한계를 피하면서도 병렬 처리와 pending 재처리로 운영 안정성을 확보했습니다.
Redis Stream으로 session_id 적재 로직을 분리해 트래픽 급증 시 발생하던 처리 지연을 해소했습니다. Consumer group, ACK, pending 재처리를 함께 적용해 안정성을 높였습니다.
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팀 내 session Info data 적재와 API 서비스 구축에 Redis Stream을 적용한 사례를 소개했습니다. 데이터 적재와 API 서비스 구성에 Redis Stream을 활용한 내용입니다.

외부 솔루션에 의존하던 HTML 상품 설명 영역을 내재화해 PC와 모바일 모두 빠르게 제공하도록 개선했습니다. 또한 이미지 검증과 비동기 가공 파이프라인을 구축해 운영 안정성과 유지보수성을 높였습니다.

캐시 미스와 만료 구간에서 발생하는 Thundering Herd 문제를 줄이기 위해 req-shield를 설계했습니다. 락과 TTL 갱신 전략으로 중복 조회를 억제하고 부하 테스트로 성능 향상을 확인했습니다.
대규모 트래픽이 몰린 라이브 쇼핑 서비스에서 Redis, DB, Gateway 병목을 줄인 방법을 공유했습니다. 서버 증설보다 모니터링과 캐시, 비동기 처리, 요청 통합을 통한 성능 개선이 핵심이었습니다.

요기요 채널링 서비스를 신규 마이크로서비스로 설계하고 런칭한 회고를 공유했습니다. API Gateway와 패키지 구조 설계로 확장성과 가독성을 높이고 파트너별 요구를 반영했습니다.

로케이션 코어팀이 Go와 Fx 기반 공유 라이브러리로 공통 컴포넌트를 모듈화한 방식을 소개했습니다. 반복 작업을 줄이고 비즈니스 로직에 집중할 수 있었지만, 라이브러리 검증과 확장 대응은 계속 필요했습니다.