앱 현대화(App Modernization) 전략과 아키텍처 개선 여정
AWS Cloud Native로의 앱 현대화 전략과 3년간의 아키텍처 개선 여정을 정리했습니다. 모놀리식의 운영 문제를 해결하기 위해 컨테이너, 서버리스, MSA, IaC를 단계적으로 적용했습니다.
AWS Cloud Native로의 앱 현대화 전략과 3년간의 아키텍처 개선 여정을 정리했습니다. 모놀리식의 운영 문제를 해결하기 위해 컨테이너, 서버리스, MSA, IaC를 단계적으로 적용했습니다.

KEDA로 Loki 로그 시스템의 오토스케일링을 재구성해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. CPU·메모리뿐 아니라 Fluentd 버퍼 메트릭을 활용하고 HPA 제약으로 과대 확장도 줄였습니다.


KubeVirt GPU VM을 위해 Ceph CSI와 RBD PVC를 연동하고 OS 이미지를 영구 rootdisk로 구성했습니다. 또한 Multus Bridge 네트워크와 CPU pinning, GPU Passthrough 설정으로 VM을 안정적으로 생성했습니다.


Kubernetes를 DevOps 면접과 실무에서 설명하는 8가지 핵심 질문과 답변으로 정리했습니다. 주요 개념과 운영 트러블슈팅 점검 루틴까지 함께 다뤘습니다.


Kubernetes를 제대로 이해하는 DevOps 엔지니어를 구분하는 면접·실무 질문 8가지를 정리했습니다. 장애 진단 루틴과 오토스케일링, 네트워킹까지 핵심 개념을 함께 설명했습니다.

LY Corporation이 Central Dogma를 컨트롤 플레인으로 삼아 이기종 환경의 서비스 메시를 연결한 사례를 소개했습니다. 사이드카 없이 Armeria를 데이터 플레인으로 활용해 운영 복잡도를 줄인 점도 다뤘습니다.


쿠버네티스에서 VM을 관리하기 위한 KubeVirt와 GPU Passthrough 설정 과정을 다루었습니다. vfio-pci 바인딩, GPU Operator, CPU 전용 할당으로 GPU VM 기반을 마련했습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


Amazon EKS와 Amazon Bedrock으로 1:1 수업 피드백을 자동화한 사례를 소개했습니다. 단계 분리와 비동기 파이프라인으로 비용을 줄이고 일관된 개인화 리포트를 제공했습니다.

일본 기업이 AI를 단순 도입이 아니라 경영 통합 관점에서 추진해야 한다는 백서였습니다. 전사 전략, 인재, 데이터, 문화와 함께 10단계 실행 절차를 제시했습니다.

ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.

LINE 메신저의 대량 푸시 알림을 안정적으로 보내기 위해 Pushsphere를 설계하고 도입했습니다. 재시도, 할당량, 엔드포인트 상태를 함께 고려해 도달률과 운영 안정성을 높였습니다.

카카오페이는 반복 수작업을 줄이기 위해 Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축했습니다.\nH200 GPU, 하이브리드 클러스터, MIG로 성능과 자원 효율을 함께 다듬었습니다.


Omniverse Kit App을 빌드해 OVAS와 WebRTC 스트리밍으로 연동하는 과정을 정리했습니다. Kubernetes 배포, 샘플 클라이언트 테스트, 연결 실패 원인 확인까지 다뤘습니다.


보이저엑스는 Wan2.1과 ComfyUI, Ray Serve를 결합해 AI 비디오 생성 파이프라인을 구축했습니다. AWS 환경에서 로딩·추론 최적화와 AMI 표준화로 비용 효율과 확장성을 확보했습니다.